Processing math: 0%

氧化石墨烯/海藻酸钙水凝胶复合膜对水中Cd(II)的吸附

白成玲, 王磊, 朱振亚, 王旭东

白成玲, 王磊, 朱振亚, 等. 氧化石墨烯/海藻酸钙水凝胶复合膜对水中Cd(II)的吸附[J]. 复合材料学报, 2020, 37(6): 1458-1465. DOI: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20191016.001
引用本文: 白成玲, 王磊, 朱振亚, 等. 氧化石墨烯/海藻酸钙水凝胶复合膜对水中Cd(II)的吸附[J]. 复合材料学报, 2020, 37(6): 1458-1465. DOI: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20191016.001
BAI Chengling, WANG Lei, ZHU Zhenya, et al. Adsorption of Cd(II) in water by graphene oxide/calcium alginate hydrogel composite membrane[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2020, 37(6): 1458-1465. DOI: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20191016.001
Citation: BAI Chengling, WANG Lei, ZHU Zhenya, et al. Adsorption of Cd(II) in water by graphene oxide/calcium alginate hydrogel composite membrane[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2020, 37(6): 1458-1465. DOI: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20191016.001

氧化石墨烯/海藻酸钙水凝胶复合膜对水中Cd(II)的吸附

基金项目: 陕西省重点科技创新团队计划(2017KCT-19-01); 陕西省重点产业链(群)项目(2017ZDCXL-GY-07-03); 西安市科技计划项目(201805033YD11CG17(3)); 陕西省技术创新引导专项(2018HJCG-18); 陕西省自然科学基础研究计划课题(2017JM5110)
详细信息
    通讯作者:

    朱振亚,博士,讲师,研究方向为膜法水处理 E-mail:dgjj1982@163.com

  • 中图分类号: TB332

Adsorption of Cd(II) in water by graphene oxide/calcium alginate hydrogel composite membrane

  • 摘要: 将氧化石墨烯(GO)、致孔剂与海藻酸钠共混后与CaCl2交联制备的GO/海藻酸钙(CA)水凝胶复合膜作为含重金属废水的吸附材料。采用SEM和TEM表征了复合膜的表面形貌及透射性能,且分析了GO的加入对复合膜的力学性能、平均孔径、水通量及表面官能团的影响。为探究GO/CA水凝胶复合膜的吸附性能,考察了其吸附Cd(II)的影响因素:pH(6~7)值、初始离子浓度、接触时间、温度(三者均正相关)。用FTIR、XPS在吸附前后对复合膜进行了表征;引入了吸附动力学和等温线模型分析其吸附机制。探究结果表明GO的加入提高了复合膜的力学性能、平均孔径及水通量;吸附过程遵循Langmuir等温线,属于单层吸附,拟合得到的最大吸附量为173.61 mg/g;伪一级和伪二级吸附动力学分别在低浓度和高浓度时能较好地描述吸附过程的动力学行为;吸附机制主要为物理作用力吸附和离子交换。经过5个连续的吸附-解吸循环证明了GO/CA水凝胶复合膜的可重复利用性。
    Abstract: The crosslinked graphene oxide (GO)/calcium alginate (CA) hydrogel composite membranes, prepared by blending GO, porogenas as well as Na alginate hydrogel (SA), cross-linking with CaCl2, were used as adsorbent for wastewater containing heavy metal ions. SEM and TEM were used to characterize the composite membranes. The influences of GO on the mechanical properties, average pore diameter, water flux and surface functional groups of the composite membrane were analyzed. To explore the adsorption performance of GO/CA hydrogel composite membrane, the influencing factors of Cd(II) adsorption including pH (6-7), initial ion concentration, contact time and temperature (all positively correlated) were investigated. The composite membranes before and after adsorption of Cd(II) were characterized by FTIR and XPS; The adsorption kinetics and adsorption isotherm model were introduced to analyze the adsorption mechanism. The results show that the introduction of GO improves the mechanical properties, average pore diameter and water flux of the composite membrane. The adsorption process follows the Langmuir isotherm, belonging to the monolayer adsorption. The maximum adsorption capacity is 173.61 mg/g. The pseudo-first and pseudo-second adsorption kinetics could describe the adsorption process at low and high concentration, respectively. The adsorption mechanism is mainly physical force adsorption and ion exchange. The recyclability of the GO/CA hydrogel composite membranes was demonstrated by five successive adsorption-desorption cycles.
  • 工程用水泥基复合材料(Engineered cementitious composites,ECC)是一种通过微观力学和断裂力学原理对材料体系进行系统设计和优化的短纤维乱向水泥基复合材料[1-2],国内外学者围绕ECC的受拉、受弯等基本力学性能开展了大量相关研究工作,并取得了众多优异成果[3-8]。然而ECC的抗拉强度仍然有限,用于结构加固时对构件的抗拉、抗弯承载力和抗裂性能的增强效果有限,仍需与性能优异的增强材料共同使用,为此,众多学者相继开展筋材、网材等用于增强ECC受力性能的研究。

    Fischer等[9]、Mihashi等[10]进行了钢筋增强ECC单轴拉伸试验,结果表明,钢筋增强ECC试件裂缝分布更加均匀,减小了裂缝宽度,提高了变形能力。郑宇宙等[11]、朱忠锋等[12]对纤维增强ECC复合材料进行了单轴拉伸试验,结果表明,增强材料可以明显改善ECC的受拉性能,其轴向刚度、极限承载力也得到了显著提高。但是已研究的增强材料中,采用普通钢筋时,ECC的优越性能不能完全发挥,使用纤维编织网增强材料又降低了经济性。而高强不锈钢绞线抗拉强度高,具有良好的耐腐蚀性能和经济性。相关学者对高强不锈钢绞线加固混凝土结构的研究表明,其能有效提高加固构件的抗弯、抗剪承载力和刚度[13-17]。目前该加固技术已成功应用于实际工程,并取得了优异的效果[18-19]

    综上分析,高强不锈钢绞线网是由不锈钢绞线编制而成,本身具有很强的耐腐蚀、抗锈蚀能力;ECC具有良好的裂缝分散能力,正常使用状态裂缝宽度很小[1-10],二者结合后,可以使ECC开裂后钢绞线不发生锈蚀,耐久性好。因此,朱俊涛等[20]提出了新型高性能复合材料“高强不锈钢绞线网增强ECC”。已对高强不锈钢绞线网与ECC的粘结锚固性能[21-22]进行了试验和理论研究,结果表明,在试验所得的粘结滑移曲线中,平均粘结应力达到峰值开始微下降至峰值的85%左右之后,即进入延性强化段,该阶段平均粘结应力不再降低,仅滑移量呈水平线增长,说明高强不锈钢绞线网与ECC具有良好的粘结锚固性能。为了尽快使该复合材料在实际工程中得到应用,本文对高强不锈钢绞线网增强ECC的受拉性能进行试验和理论研究。

    为了研究ECC抗拉强度、高强不锈钢绞线网受拉方向配筋率及高强不锈钢绞线网增强ECC试件宽度三个影响因素对高强不锈钢绞线增强ECC抗拉性能的影响,共设计了9组试件,每组3个共27个试件,各组试件参数见表1。为了避免试件在加载过程中在变截面处应力集中破坏,本试验受拉试件均采用哑铃型试件,试件变截面处为弧形,试件示意图如图1所示。试验中ECC的两种配合比见刘伟康[5]研究成果,试件标准养护28天。对预留的ECC受拉薄板试件(280 mm×40 mm×15 mm)进行拉伸试验,得到两种ECC配合比的抗拉性能,各组试件的ECC抗拉性能见表2。高强不锈钢绞线直径均为2.4 mm,对其进行拉伸试验(3根),得到高强不锈钢绞线应力-应变曲线如图2所示。

    表  1  高强不锈钢绞线网增强工程水泥基复合材料(ECC)试件参数
    Table  1.  Parameters of engineered cementitious composites(ECC) reinforced by high-strength stainless steel wire mesh specimens
    Group numberTest section width bc /mmSteel strand spacing/mmReinforcement ratio of steel strand
    TC12 80 50 0.0028
    TC22 70 40 0.0032
    TC32 60 30 0.0037
    TC42 50 20 0.0048
    TC52 90 30 0.0037
    TD12 80 50 0.0028
    TD22 70 40 0.0032
    TD32 60 30 0.0037
    TD42 50 20 0.0048
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  1  高强不锈钢绞线网增强ECC试件设计详图(虚线表示钢绞线)
    Figure  1.  Design details of ECC reinforced by high-strength stainless steel wire mesh specimens (Dotted line indicates steel strand)
    表  2  ECC受拉试验结果
    Table  2.  Tensile test results of ECC
    Group numberTensile strength/MPaUltimate tensile strainCracking stress/MPaCracking strain
    TC12 3.53 0.0179 2.45 0.000204
    TC22 3.53 0.0179 2.45 0.000204
    TC32 3.53 0.0179 2.45 0.000204
    TC42 3.53 0.0179 2.45 0.000204
    TC52 3.53 0.0179 2.45 0.000204
    TD12 3.46 0.0297 2.39 0.000189
    TD22 3.46 0.0297 2.39 0.000189
    TD32 3.46 0.0297 2.39 0.000189
    TD42 3.46 0.0297 2.39 0.000189
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  2  高强不锈钢绞线应力-应变曲线
    Figure  2.  Stress-strain curves of high-strength stainless steel strand

    单轴拉伸试验采用100 kN电液伺服万能试验机。试验加载采用位移控制,加载速率为0.2 mm/min。试件正反面分别粘贴应变片,测试区段两侧面分别布置量程为30 mm的位移计。

    高强不锈钢绞线网增强ECC试件受拉试验的加载装置如图3(a)所示。当荷载达到极限荷载的25%~30%时,在试件接近中间位置表面出现一条细微裂缝(如图3(b)所示),宽度仅为0.02 mm。随着荷载的增加,试件表面不断出现新的裂缝,已有的裂缝宽度缓慢增大;当荷载增加到极限荷载的85%~90%,裂缝数量达到饱和状态(如图3(c)所示),试件表面布满相互平行的细微裂缝,此时各试件的最大裂缝宽度为0.2~0.28 mm,该状态的荷载远远超过了规范GB 50010—2010[23]规定的正常使用极限状态。继续加载,试件表面不再出现新裂缝,已有裂缝变宽。达到极限荷载时,试件表面的某条裂缝发展成主裂缝,同时伴随着明显的纤维拔出和断裂声,随后主裂缝处的纵向高强不锈钢绞线拉断。试件破坏形态如图3(d)所示。

    图  3  高强不锈钢绞线网增强ECC试件受拉破坏过程
    Figure  3.  Tensile failure process of ECC reinforced by high-strength stainless steel wire mesh specimens

    分析上述试验现象发现,高强不锈钢绞线的加入增加了ECC裂缝分散能力,其机制主要是钢绞线表面的螺旋进一步限制了ECC裂缝的开展,使受拉试件在达到极限承载力的85%~90%时,最大裂缝宽度依然满足规范GB 50010—2010[23]中正常使用极限状态裂缝要求。充分表明了本文研究的新型复合材料高强不锈钢绞线网增强ECC具有良好的抗裂性能;验证了高强不锈钢筋网和ECC具有很好的粘结性能。

    各组高强不锈钢绞线网增强ECC试件拉伸试验结果见表3 (试验值均取同一组试件的平均值,应力为试验拉力除以受力面积)。

    表  3  高强不锈钢绞线网增强ECC试件拉伸试验结果
    Table  3.  Tensile test results of ECC reinforced by high-strength stainless steel wire mesh specimens
    Group numberCracking stress/MPaCracking strainUltimate tensile stress/MPaUltimate tensile strainElastic modulus/MPa
    TC12 2.20 0.000156 7.09 0.030874 14 471
    TC22 2.25 0.000162 7.94 0.034056 14 122
    TC32 2.41 0.000171 8.77 0.030581 14 492
    TC42 2.56 0.000182 10.65 0.034815 14 578
    TC52 2.54 0.000181 8.82 0.033683 14 642
    TD12 1.97 0.000145 6.41 0.031929 14 216
    TD22 1.99 0.000149 7.81 0.043660 14 727
    TD32 2.07 0.000139 8.62 0.041116 14 460
    TD42 2.19 0.000159 10.30 0.035051 14 496
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对比表3中TC32组和TC52组试件,结果表明,增大截面宽度对受拉试件的开裂应力和极限应力几乎没有影响。

    对比表3中TC12~TC42及TD12~TD42试件的试验结果可知,随着高强不锈钢绞线配筋率的增大,受拉试件的开裂应力略有增大,极限应力明显增大。

    对比表3中TC12组与TD12组、TC22组与TD22组、TC32组与TD32组及TC42组与TD42组试件结果可知,随着ECC抗拉强度的增大,受拉试件的开裂应力和极限应力均明显增大。

    高强不锈钢绞线网增强ECC试件在单轴荷载作用下的受拉应力-应变曲线如图4所示。可知,高强不锈钢绞线网增强ECC试件受拉应力-应变曲线呈现出明显的两阶段特征,故可将其分为两个阶段:(1)可表征为弹性阶段,从试件开始加载到试件开裂为止,为峰值的25%~30%。在该阶段ECC和不锈钢绞线均处于弹性工作状态;应力-应变曲线接近为直线;(2)可表征为弹塑性阶段,对应于试件ECC开裂至完全破坏(纵向高强不锈钢绞线拉断)。该阶段应力-应变曲线为非线性关系,试件表现出明显的弹塑性性质。此阶段主要是ECC裂缝出现和发展,由于裂缝处的聚乙烯醇(PVA)纤维尚未从水泥基中拔出或拉断,而高强不锈钢绞线表面的螺旋增大了与ECC的粘结力。因此,该阶段ECC和高强不锈钢绞线依然共同承担拉力,亦是高强不锈钢绞线网增强ECC受拉的主要阶段。由图4还可以看出,极限应力是开裂应力的3~5倍,极限应变为开裂应变的200倍以上,达到3%~5%,超过了本文采用的ECC和高强不锈钢绞线本身的极限拉应变,显示了该新型高性能复合材料优越的变形能力。

    图  4  高强不锈钢绞线网增强ECC试件受拉应力-应变曲线
    Figure  4.  Tensile stress-strain curves of ECC reinforced by high-strength stainless steel wire mesh specimens

    图4可知,高强不锈钢绞线网增强ECC受拉应力-应变曲线可分为弹性阶段(OA段)和应变硬化阶段(AB段)。弹性阶段即认为应力-应变为线性关系;弹塑性(应变硬化)阶段应力由ECC和钢绞线共同承担,其本构模型由二者应力-应变关系组合而成。同时考虑该阶段高强不锈钢绞线网和ECC可能产生相对滑移,用γ表示钢绞线的应力发挥系数。本文提出了高强不锈钢绞线网增强ECC受拉本构模型,如图5所示。其表达式如下:

    图  5  高强不锈钢绞线网增强ECC受拉应力-应变曲线模型
    Figure  5.  Tensile stress-strain curve model of ECC reinforced by high-strength stainless steel wire mesh
    σse={Eseεse(εse (1)

    式中:σseσse,crσse,u分别为高强不锈钢绞线网增强ECC试件的受拉应力、开裂应力和极限拉应力;σeσs分别为ECC和高强不锈钢绞线的应力;Ese为高强不锈钢绞线网增强ECC的弹性模量;εseεse,crεse,u分别为高强不锈钢绞线网增强ECC试件的受拉应变、开裂应变和极限拉应变;γ为高强不锈钢绞线的应力发挥系数;ρs为高强不锈钢绞线的配筋率。

    高强不锈钢绞线网增强ECC受拉试件开裂前,由高强不锈钢绞线和ECC共同承担外部荷载;该阶段高强不锈钢绞线网与ECC间无滑移。根据应变协调原理得出弹性阶段高强不锈钢绞线网增强ECC受拉试件的弹性模量Ese如下式:

    {E_{\rm{se}}} = {E_{\rm{e}}} + {E_{\rm{s}}}\frac{{{A_{\rm{s}}}}}{{{A_{\rm{se}}}}} (2)

    式中:EeEs分别为ECC和高强不锈钢绞线的弹性模量;AseAs分别为高强不锈钢绞线网增强ECC和高强不锈钢绞线的截面面积。

    首先建立高强不锈钢绞线受拉本构模型。对本试验得到的高强不锈钢绞线应力-应变曲线(图2)采用三次多项式进行拟合,如下式:

    \frac{{{\sigma _{\rm{s}}}}}{{{\sigma _{\rm{s,u}}}}} = a\frac{{{\varepsilon _{\rm{s}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{s,u}}}}} + (3 - 2a){\left( {\frac{{{\varepsilon _{\rm{s}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{s,u}}}}}} \right)^2} + (a - 2){\left( {\frac{{{\varepsilon _{\rm{s}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{s,u}}}}}} \right)^3}\tag{3a} (3a)

    式中:σs,u为高强不锈钢绞线的极限拉应力;εsεs,u分别为高强不锈钢绞线应变和极限拉应变。

    根据式(3a),基于最小二乘法对试验数据进行回归分析,得到待定常数a的值。对三组数据进行拟合,其值分别为3.37、3.26和3.36。由拟合结果可知,各组值较接近,故可取其平均值a=3.33。将a代入式(3a),则有:

    \frac{{{\sigma _{\rm{s}}}}}{{{\sigma _{\rm{s,u}}}}} = 3.33\frac{{{\varepsilon _{\rm{s}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{s,u}}}}} - 3.66{\left( {\frac{{{\varepsilon _{\rm{s}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{s,u}}}}}} \right)^2} + 1.33{\left( {\frac{{{\varepsilon _{\rm{s}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{s,u}}}}}} \right)^3}\tag{3b} (3b)

    ECC的受拉应力-应变关系采用刘伟康[5]的研究成果,如下式:

    \!\!\!\!\!\!\quad{\sigma _{\rm{e}}} = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {\dfrac{{{\sigma _{\rm{e,cr}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{e,cr}}}}}{\varepsilon _{\rm{e}}}}&{\;\;\left( {{\varepsilon _{\rm{e}}} \leqslant {\varepsilon _{\rm{e,cr}}}} \right)}\\ {\left( {0.31\dfrac{{{\varepsilon _{\rm{e}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{e,u}}}}} + 0.69} \right){\sigma _{\rm{e,u}}}}&{\left( {{\varepsilon _{\rm{e,cr}}} \leqslant {\varepsilon _{\rm{e}}} \leqslant {\varepsilon _{\rm{e,u}}}} \right)} \end{array}} \right. (4)

    式中:σe,crσe,u为ECC的开裂应力和极限拉应力;εeεe,crεe,u为ECC的应变、开裂应变和极限拉应变。

    将式(2)、式(3b)和式(4)代入式(1),则高强不锈钢绞线网增强ECC受拉本构关系可表示为

    {\sigma _{\rm{se}}}{\rm{ = }}\left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {\left( {{E_{\rm{e}}} + {E_{\rm{s}}}\dfrac{{{A_{\rm{s}}}}}{{{A_{\rm{se}}}}}} \right){\varepsilon _{\rm{se}}}} \\ \begin{array}{l} \!\!\!\!\!\!\!\!\gamma \left[ {{\rm{3}}{\rm{.33}}\dfrac{{{\varepsilon _{\rm{se}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{se,u}}}}}{\rm{ - 3}}{\rm{.66}}{{\left( {\dfrac{{{\varepsilon _{\rm{se}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{se,u}}}}}} \right)}^2}{\rm{ + 1}}{\rm{.33}}{{\left( {\dfrac{{{\varepsilon _{\rm{se}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{se,u}}}}}} \right)}^3}} \right]{\sigma _{\rm{s,u}}}\dfrac{{{A_{\rm{s}}}}}{{{A_{\rm{se}}}}} +\\ \!\! \left( {{\rm{0}}{\rm{.31}}\dfrac{{{\varepsilon _{\rm{se}}}}}{{{\varepsilon _{\rm{se,u}}}}} + 0.69} \right){\sigma _{\rm{e,u}}} \\ \end{array} \end{array}} \right. (5)

    基于应变协调,高强不锈钢绞线网增强ECC的开裂应变与ECC相等,即εse,cr=εe,cr;同时高强不锈钢绞线网增强ECC受拉试件的破坏形态为纵向高强不锈钢绞线拉断破坏,其极限应变主要取决于高强不锈钢绞线的极限应变大小,即εse,u=εs,u

    分别将开裂状态和破坏状态的应变值代入式(5),利用MATLAB软件进行分析,得到式(5)中高强不锈钢绞线应力发挥系数γ的值,如表4所示。可知,各组值较接近,故取其平均值(0.725)作为式(5)中γ的值。

    表  4  高强不锈钢绞线应力发挥系数γ取值
    Table  4.  Value of stress development coefficient γ of high-strength stainless steel strand
    Group numberγR2
    TC12 0.73 0.9267
    TC22 0.72 0.9459
    TC32 0.76 0.9607
    TD12 0.71 0.9157
    TD22 0.72 0.9755
    TD32 0.71 0.9325
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    基于高强不锈钢绞线网增强ECC受拉试件的本构关系模型(式(5)),推导出高强不锈钢绞线网增强ECC受拉试件的开裂应力和极限拉应力即抗拉强度的计算公式:

    \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {{\sigma _{\rm{se,cr}}} = \left( {{E_{\rm{e}}} + {E_{\rm{s}}}\dfrac{{{A_{\rm{s}}}}}{{{A_{\rm{se}}}}}} \right){\varepsilon _{\rm{se,cr}}}} \\ {{f_{\rm{se,u}}} = 0.725{\sigma _{\rm{s,u}}}\dfrac{{{A_{\rm{s}}}}}{{{A_{\rm{se}}}}} + {\sigma _{\rm{e,u}}}} \end{array}} \right. (6)

    式中,fse,u为高强不锈钢绞线网增强ECC受拉试件的极限应力,即抗拉强度。

    为验证本文提出的高强不锈钢绞线网增强ECC受拉本构模型,将试验得出的应力-应变曲线与式(5)计算的应力-应变曲线进行对比,如图6所示。将试验得出的开裂应力和极限拉应力(抗拉强度)与式(6)计算的结果进行对比,如表5所示。

    表  5  试验与式(6)计算得到的高强不锈钢绞线网增强ECC试件开裂应力和极限应力的对比
    Table  5.  Comparison of cracking stress and ultimate tensile stress of ECC reinforced by high-strength stainless steel wire mesh specimens obtained by test and equation (6)
    Group numberCracking stress/MPaUltimate tensile stress/MPa
    TCRTCR
    TC12 2.20 2.26 0.97 7.09 6.79 1.04
    TC22 2.25 2.27 0.99 7.94 7.25 1.10
    TC32 2.41 2.28 1.06 8.77 7.87 1.11
    TC42 2.56 2.30 1.11 10.65 9.19 1.16
    TC52 2.54 2.28 1.11 8.82 7.87 1.12
    TD12 1.97 1.94 1.01 6.41 6.58 0.97
    TD22 1.99 1.95 1.02 7.81 7.03 1.11
    TD32 2.07 1.96 1.06 8.62 7.63 1.13
    TD42 2.19 1.98 1.11 10.30 8.90 1.16
    Notes: T—Test value; C—Calculated value; RT/C.
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  6  高强不锈钢绞线网增强ECC受拉本构模型验证
    Figure  6.  Verification of tensile constitutive model of ECC reinforced by high-strength stainless steel wire mesh

    图6可看出,本文提出的本构模型与试验应力-应变曲线整体趋势完全一致。其中,本文所提的受拉本构关系曲线的弹性阶段与试验值基本重合,符合良好;其弹塑性阶段与试验曲线弯曲度均吻合较好(TD42稍有差别),仅试验在ECC开裂后,荷载有微小波动,属于正常情况。因此,本文提出的高强不锈钢绞线网增强ECC受拉本构模型能较准确地预测受拉应力-应变关系全曲线。表5中的高强不锈钢绞线网增强ECC受拉试件的开裂应力试验值与计算值比值的平均值为1.05,标准差为0.05,变异系数为0.05;极限应力试验值与计算值比值的平均值为1.10,标准差为0.06,变异系数为0.05,说明本文提出的式(6)计算结果和试验值吻合良好。

    综上所述,本文提出的高强不锈钢绞线网增强ECC受拉本构模型和开裂应力、抗拉强度计算公式可用于反映高强不锈钢绞线网增强ECC受拉状态的应力-应变关系和分析其受拉性能。

    对高强不锈钢绞线网增强工程水泥基复合材料(Engineered cementitious composites,EEC) 的受拉性能进行试验和理论研究,提出了其受拉本构关系模型。

    (1)高强不锈钢绞线表面的螺旋进一步限制了ECC裂缝的开展,增加了ECC裂缝的分散能力,使受拉试件在达到极限承载力的85%时,最大裂缝宽度依然小于规范GB 50010—2010[23]中正常使用极限状态裂缝要求。充分显示了高强不锈钢绞线网增强ECC的良好抗裂性能。

    (2)高强不锈钢绞线网增强ECC受拉应力-应变曲线分为弹性阶段和弹塑性阶段,弹塑性阶段是其主要受拉阶段,该阶段是ECC和钢绞线共同受拉至钢绞线拉断,极限应变可达到3%~5%,显示了该新型复合材料优越的变形能力。

    (3)随着ECC抗拉强度提高和纵向钢绞线配筋率增大,高强不锈钢绞线网增强ECC的开裂应力和极限拉应力(抗拉强度)均增大。

    (4)所建立的受拉本构模型及模型参数计算公式与试验结果吻合良好,能够较好地反映高强不锈钢绞线网增强ECC的受拉应力-应变关系,预测其受力状态;所提出的高强不锈钢绞线网增强ECC受拉开裂应力、抗拉强度的计算公式与试验结果吻合良好,可以用于分析该新型复合材料受拉性能。

  • 图  1   氧化石墨烯/海藻酸钙水凝胶( GO/CA)复合膜的表面形貌(a)、透视特征(b)及官能团的变化(c)

    Figure  1.   Surface morphology (a), perspective characteristics (b) and functional groups (c) of graphene oxide/calcium alginate hydrogel( GO/CA) hydrogel composite membrane

    图  2   GO (a)、pH ((b)、(c))、初始浓度(d)、温度(e)和循环次数(f)对GO/CA 膜吸附容量的影响

    Figure  2.   Effect of GO (a), pH ((b), (c)), initial concentration (d), temperature (e), cycle times (f) on adsorption capacity of GO/CA hydrogel composite membrane

    图  3   GO/CA水凝复合膜吸附动力学((a)~(d))及等温线((e)、(f))模型拟合图

    Figure  3.   Adsorption kinetics((a)-(d))and isotherm ((e), (f)) model fitting diagram of GO/CA hydrogel composite membrane

    图  4   GO/CA水凝胶复合膜的FTIR图谱

    Figure  4.   FTIR spectra of GO/CA hydrogel composite membrane

    图  5   GO/CA水凝胶复合膜吸附Cd(II)的XPS能谱

    Figure  5.   XPS spectra of GO/CA hydrogel composite membrane adsorption of Cd(II)

    表  1   CA膜和GO/CA水凝复合膜的渗透性能

    Table  1   Permeability of CA membrane and GO/CA hydrogel composite membrane

    MembraneMean pore size/nmPoriness/%Water flux/(L·m-2h-1)
    CA10.686.514.7
    GO/CA12.690.118.1
    下载: 导出CSV

    表  2   CA膜和GO/CA水凝复合膜的力学性能

    Table  2   Mechanical properties of the CA membrane and GO/CA hydrogel composite membrane

    MembraneElongation at break/%Fracture energy/(kJ·m−2)Stress/MPa
    CA9534914
    GO/CA143651 725
    下载: 导出CSV

    表  3   Cd(II)的初始浓度C0不同时GO/CA水凝复合膜吸附性能的动力学模型拟合参数

    Table  3   Kinetic model parameters of GO/CA hydrogel composite membrane adsorption at different initial concentration C0 of Cd(II)

    C0/(mg·L−1)Pseudo-first order kinetic modelPseudo-second order kinetic modelElovich model
    k1/min−1Qe/(mg·g−1)R2k2/min−1Qe/(mg·g−1)R2ABR2
    100.1530 51.370.99990.0826 57.280.987434.53−4.4970.964 1
    400.3131140.00.99190.0116147.50.9993113.7−7.5790.9785
    800.4497211.90.98040.0066224.10.9993135.3−22.170.9714
    Notes: C0—Initial concentration of Cd(II); R2—Goodness; Qe—Adsorption capacity at adsorption equilibrium; k1, k2 and A—Constant of kinetic models, respectively; B—Coefficient of elovich kinetic models.
    下载: 导出CSV

    表  4   GO/CA水凝胶复合膜吸附Cd(II)的吸附等温线模型参数

    Table  4   Isothermal adsorption model parameters of Cd(II) adsorbed by GO/CA hydrogel composite membrane

    Temper-
    ature/K
    Freundlich isothermLangmuir isotherm
    kfNR2klQm/(mg·g−1)R2
    28813.811.7870.94450.176685.400.9914
    30347.992.7700.96180.2168161.80.9952
    31847.673.1470.95890.3146173.60.9981
    Notes: kf—Capacity factor of Freundlich; N—Liquid phase adsorption isotherm index of Freundlich; k1—Langmuir constant of affinity point; Qm—Adsorption capacity of single layer.
    下载: 导出CSV
  • [1]

    SUN X F, HAO Y W, GAO Y Y, et al. Superadsor-bent hydrogel based on lignin and montmorillonite for Cu(II) ions removal from aqueous solution[J]. International Journal of Biological Macromolecules,2019,127:511-519. DOI: 10.1016/j.ijbiomac.2019.01.058

    [2]

    YU Z Z, DANG Q F, LIU C S, et al. Preparation and characterization of poly(maleic acid)-grafted cross-linked chitosan microspheres for Cd(II) adsorption[J]. Carbohydrate Polymers,2017,172:28-39. DOI: 10.1016/j.carbpol.2017.05.039

    [3]

    PENG H B, GAO P, CHU G, et al. Enhanced adsorption of Cu(II) and Cd(II) by phosphoric acid-modified biochars[J]. Environmental Pollution,2017,229:846-853. DOI: 10.1016/j.envpol.2017.07.004

    [4]

    SHARMA A, LEE B K. Cd(II) removal and recovery enhancement by using acrylamide-titanium nanocomposite as an adsorbent[J]. Applied Surface Science,2014,313(15):624-632.

    [5]

    CUI L, WANG Y G, GAO L, et al. EDTA functionalized magnetic graphene oxide for removal of Pb(II), Hg(II) and Cu(II) in water treatment: Adsorption mechanism and separation property[J]. Chemical Engineering Journal,2015,281:1-10. DOI: 10.1016/j.cej.2015.06.043

    [6]

    SASMAL D, KOLYA H, TRIPATHY T, et al. Amylopecting-poly(methylacrylate-co-sodium acrylate): An efficient Cd(II) binder[J]. International Journal of Biological Macromolecules,2016,91:934-945. DOI: 10.1016/j.ijbiomac.2016.06.022

    [7]

    AHMAD Z, GAO B, MOSA A, et al. Removal of Cu(II), Cd(II) and Pb(II) ions from aqueous solutions by biochars derived from potassium-rich biomass[J]. Journal of Cleaner Production,2017,180:437-449.

    [8]

    SHAN Z B, ZAHNG L W, ZHAO X Y, et al. Removal of Pb(II), Cd(II) and Hg(II) from aqueous solution by mercapto modified coal gangue[J]. Journal of Environmental Management,2019,231:391-396.

    [9]

    KARTHIK R, MEENAKSHI S. Removal of Cr(VI) ions by adsorption onto sodiumalginate-polyaniline nanofibers[J]. International Journal of Biological Macromolecules,2015,72:711-717. DOI: 10.1016/j.ijbiomac.2014.09.023

    [10]

    LIM J Y, MUBARAK N M, ABDULLAH E C, et al. Recent trends in the synthesis of graphene and graphene oxide based nanomaterials for removal of heavy metals: A review[J]. Journal of Industrial and Engineering Chemistry,2018,66:29-44. DOI: 10.1016/j.jiec.2018.05.028

    [11]

    CHEN J H, LIU Q L, HU S R, et al. Adsorption mechanism of Cu(II) ions from aqueous solution by glutaraldehydecrosslinkedhumic acid-immobilized sodium alginate porous membrane adsorbent[J]. Chemical Engineering Journal,2011,173:511-519. DOI: 10.1016/j.cej.2011.08.023

    [12]

    ZHAO K Y, ZHANG X X, WEI J F, et al. Calcium alginate hydrogel filtration membrane with excellent anti-fouling property and controlled separation performance[J]. Journal of Membrane Science,2015,492:536-546. DOI: 10.1016/j.memsci.2015.05.075

    [13] 朱振亚, 王磊, 姜家良, 等. 纳米SiO2-氧化石墨烯/聚偏氟乙烯杂化膜的制备及特性[J]. 复合材料学报, 2018, 35(4):785-792.

    ZHU Z Y, WANG L, JIANG J L, et al. Preparation and properties of nano SiO2-GO/polyvinylidene fluoride hybrid membrane[J]. Journal of Composite Materials,2018,35(4):785-792(in Chinese).

    [14]

    LODEIRO P, FUENTES A, HERRERO R, et al. CrIII binding by surface polymers in natural biomass: The role of carboxylic groups[J]. Environmental Chemistry,2008,5(5):355-365. DOI: 10.1071/EN08035

    [15]

    CHEN J H, LI G P, LIU Q L, et al. Cr(III) ionic imprinted polyvinyl alcohol/sodium alginate (PVA/SA) porous composite membranes for selective adsorption of Cr(III) ions[J]. Chemical Engneering Journal,2010,165(2):465-473. DOI: 10.1016/j.cej.2010.09.034

    [16]

    NAG S, MONDAL A, ROY D N, et al. Sustainable bioremediation of Cd(II) from aqueous solution using natural waste materials: Kinetics, equilibrium, thermodynamics, toxicity studies and GA-ANN hybrid modeling[J]. Environmental Technology & Innovation,2018,11:83-104.

    [17] 谢水波, 罗景阳, 刘清, 等. 羟乙基纤维素/海藻酸钠复合膜对六价铀的吸附性能及吸附机制[J]. 复合材料学报, 2015, 32(1):268-275.

    XIE S B, LUO J Y, LIU Q, et al. Adsorption characteristics and mechanism of hydroxyethyl cellulose/sodium alginate blend films for uranium(VI)[J]. Acta Materiae Compo-sitae Sinica,2015,32(1):268-275(in Chinese).

    [18]

    DIVISEKARA T, NAVARATNE A N, ABEY-SEKARA A S K. Impact of a commercial glyphosate formulation on adsorption of Cd(II) and Pb(II) ions on paddy soil[J]. Chemosphere,2018,198:334-341. DOI: 10.1016/j.chemosphere.2018.01.155

    [19] 于长江, 王苗, 董心雨, 等. 海藻酸钙@Fe3O4/生物碳磁性复合材料的制备及其对Co (II)的吸附性能和机制[J]. 复合材料学报, 2018, 35(6):1549-1557.

    YU C J, WANG M, DONG X Y, et al. Preparation and characterization of calcium alginate@Fe3O4/biochar magnetic microsphere and its adsorption characteristics and mechanism for Co (II)[J]. Acta Materiae Compositae Sinica,2018,35(6):1549-1557(in Chinese).

    [20]

    ALGOTHMI W M, BANDARU N M, YU Y, et al. Alginate–graphene oxide hybrid gel beads: An efficient copper adsorbent material[J]. Journal of Colloid and Interface Science,2013,397:32-38. DOI: 10.1016/j.jcis.2013.01.051

  • 期刊类型引用(16)

    1. 王新玲,李世伟,金蕾蕾,范家俊. 高强不锈钢绞线网/ECC约束高强混凝土受压本构模型. 工程力学. 2023(09): 153-160 . 百度学术
    2. 王新玲,罗鹏程,钱文文,李可. 高强不锈钢绞线网增强工程水泥基复合材料薄板受弯承载力研究. 建筑结构学报. 2022(01): 164-172 . 百度学术
    3. 姚淇耀,陆宸宇,彭林欣,滕晓丹,罗月静. 氯盐侵蚀作用下BFRP筋增强海砂ECC的拉伸及弯曲性能试验. 复合材料学报. 2022(03): 1215-1227 . 本站查看
    4. 朱俊涛,张凯,邹旭岩,李可,张普. 钢绞线与水泥基复合材料局部黏结滑移模型. 哈尔滨工程大学学报. 2022(04): 541-548 . 百度学术
    5. 王新玲,李赟璞,李苗浩夫,范家俊. 高强不锈钢绞线网增强ECC加固RC短柱轴心受压试验. 复合材料学报. 2022(05): 2308-2317 . 本站查看
    6. 朱俊涛,张凯,王新玲,李可. 高强钢绞线网增强ECC与混凝土界面黏结-滑移关系研究. 工程力学. 2022(09): 204-214 . 百度学术
    7. 李可,王宇,李志强,朱俊涛. 高强钢绞线网增强ECC加固无损RC梁受弯承载力研究. 建筑结构学报. 2022(12): 82-90 . 百度学术
    8. 李可,李思辰,周擎威,王新玲. 高强钢绞线与工程水泥基复合材料黏结性能试验. 沈阳工业大学学报. 2022(06): 706-713 . 百度学术
    9. 惠迎新,王文炜,朱忠锋. FRP-ECC复合约束混凝土圆柱反复受压力学性能. 复合材料学报. 2022(11): 5586-5598 . 本站查看
    10. 王新玲,陈永杰,钱文文,李可,朱俊涛. 高强不锈钢绞线网增强工程水泥基复合材料弯曲性能试验. 复合材料学报. 2021(04): 1292-1301 . 本站查看
    11. 王春红,左祺,支中祥,徐磊,SARANI Zakaria,SHERAZ Hussain Siddique Yousfani. 聚乙烯醇乳液改性对汉麻秸秆纤维/水泥基复合材料性能的影响. 复合材料学报. 2021(05): 1567-1575 . 本站查看
    12. 朱俊涛,赵奎,邹旭岩,王新玲,李可,张哲. 高强不锈钢绞线网在ECC中的搭接性能. 土木与环境工程学报(中英文). 2021(03): 174-182 . 百度学术
    13. 朱俊涛,侯晶强,王新玲,李可. 基于损伤演化的钢绞线网/ECC黏结滑移关系. 华中科技大学学报(自然科学版). 2021(06): 103-108 . 百度学术
    14. 范建伟,李可,王新玲. 高性能复合材料“高强钢绞线/ECC”板受弯试验分析. 建筑科学. 2021(09): 130-136 . 百度学术
    15. 王新玲,卫垚鑫,范建伟,朱俊涛. 新型复合材料“高强钢绞线网/ECC约束素混凝土”受压性能试验研究. 复合材料学报. 2021(11): 3904-3911 . 本站查看
    16. 王新玲,赵要康,周擎威,朱俊涛. 高强不锈钢绞线与ECC黏结滑移性能研究. 华中科技大学学报(自然科学版). 2020(12): 108-113 . 百度学术

    其他类型引用(2)

图(5)  /  表(4)
计量
  • 文章访问数:  1137
  • HTML全文浏览量:  199
  • PDF下载量:  73
  • 被引次数: 18
出版历程
  • 收稿日期:  2019-07-06
  • 录用日期:  2019-09-17
  • 网络出版日期:  2019-10-15
  • 刊出日期:  2020-06-14

目录

/

返回文章
返回