Processing math: 0%

羟基化氮化硼纳米片/纳米纤维素复合材料制备及其导热性能

张雨, 李磊, 胡志勋, 李生娟, 诸英杰

张雨, 李磊, 胡志勋, 等. 羟基化氮化硼纳米片/纳米纤维素复合材料制备及其导热性能[J]. 复合材料学报, 2024, 41(10): 5305-5314. DOI: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20240011.003
引用本文: 张雨, 李磊, 胡志勋, 等. 羟基化氮化硼纳米片/纳米纤维素复合材料制备及其导热性能[J]. 复合材料学报, 2024, 41(10): 5305-5314. DOI: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20240011.003
ZHANG Yu, LI Lei, HU Zhixun, et al. Preparation and thermal conductivity study of hydroxylated boron nitride nanosheets/nanocellulose composite[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2024, 41(10): 5305-5314. DOI: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20240011.003
Citation: ZHANG Yu, LI Lei, HU Zhixun, et al. Preparation and thermal conductivity study of hydroxylated boron nitride nanosheets/nanocellulose composite[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2024, 41(10): 5305-5314. DOI: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20240011.003

羟基化氮化硼纳米片/纳米纤维素复合材料制备及其导热性能

基金项目: 上海理工大学-上海同化益纤生物科技有限公司新材料和纤维素联合实验室项目(H-2020-311-044)
详细信息
    通讯作者:

    李磊,博士,讲师,硕士生导师,研究方向为高分子功能材料的制备及界面研究 E-mail: lilei@usst.edu.cn

  • 中图分类号: TB332

Preparation and thermal conductivity study of hydroxylated boron nitride nanosheets/nanocellulose composite

Funds: USST-Essen Fiber New Materials and Cellulose Joint Lab Funding (Shanghai, China)(H-2020-311-044)
  • 摘要: 氮化硼纳米片(BNNS)/聚合物复合材料因其高导热性能和电绝缘性能在热管理材料领域具有很大的潜力,但是由于BNNS表面化学惰性造成较高的界面热阻,导致BNNS 的优越性尚未得到充分发挥。通过高温碱处理结合液相辅助超声的方法成功制备羟基化氮化硼纳米片(BNNS-OH),然后采用真空抽滤结合压制干燥方法将BNNS-OH与纤维素纳米纤维(CNF)结合制备BNNS-OH/CNF高导热复合材料。氮化硼纳米片表面修饰的羟基有利于增强与CNF之间的相容性和BNNS的分散性,从而减少界面热阻;并且一维结构的CNF不会完全覆盖导热填料,压制干燥方法可以进一步减少填料与聚合物之间的空隙,形成致密的层状结构,有利于填料间更好接触,形成连续热传导通道,这都有利于提高复合材料热导率。在负载30wt%BNNS-OH填料下,BNNS-OH/CNF的热导率高达14.571 W·m−1·K−1,比纯CNF薄膜大约高出819%。在实际散热应用中,与CNF薄膜相比,使用BNNS-OH/CNF复合薄膜的LED芯片在150 s内温度降低了29.5℃。

     

    Abstract: The potential of boron nitride nanosheets (BNNS) in thermal management materials is significantly hindered by the inherent surface chemical inertness that leads to a substantial interfacial thermal resistance. To overcome this limitation, hydroxyl-functionalized boron nitride nanosheets (BNNS-OH) were successfully synthesized through a high-temperature alkali treatment coupled with liquid-phase assisted ultrasonication. Subsequently, a vacuum filtration combined with compression drying technique was employed to fabricate BNNS-OH/CNF composites. The hydroxyl groups on the surface of BNNS enhance compatibility with CNF and improve the dispersion of BNNS, thereby reducing the interfacial thermal resistance. Furthermore, the one-dimensional structure of CNF does not fully cover the thermal fillers, and the compression drying method effectively minimizes the voids between the fillers and polymer, resulting in a dense layered structure. This facilitates better contact between fillers, forming continuous thermal conduction pathways and enhancing the thermal conductivity of the composite material. When loaded with 30wt%BNNS-OH, the thermal conductivity of the BNNS-OH/CNF composite reaches as high as 14.571 W·m−1·K−1, approximately 819% higher than that of pure CNF films. In practical heat dissipation applications, compared to CNF films, LED chips encapsulated with BNNS-OH/CNF composite films exhibited a temperature reduction of 29.5℃ within 150 s.

     

  • 碳纤维复合材料层合板因具有优异的力学性能,特别是其最佳的比强度和比刚度,而广泛应用于航空航天等领域[1-2]。这些层合板结构在服役过程中,不可避免会遇到工具坠落或者外物低速冲击。因为多层、非均质和弹性各向异性特点[3],导致其对垂直于铺层方向的冲击载荷较为敏感,即使在低速冲击下,内部也可能产生不可见的冲击损伤[4]。由于结构内部复杂的应力作用,多种损伤机制之间相互耦合,导致损伤不断演变和扩展,结构的强度严重降低甚至失效。为解决这一问题,众多学者通过试验手段,开展大量动态冲击测试,研究层合板损伤机制、设计结构安全系数等。此外,动态原位试验技术也得到了发展[5-6]。结合高速摄像、微观X射线计算机断层扫描技术和深度学习语义分割算法,可以更深入认识试样损伤状态,但也存在内部损伤捕捉不足、实时监测成本高等问题,导致材料渐进损伤行为描述存在局限。因此,开展低速冲击过程的数值模拟研究显得尤为关键。

    已有数值模拟研究中,宏观渐进分析方法因考虑了从损伤起始到失效的完整演化过程得到重视[7]。该方法包括损伤起始准则、演化方法和渐进本构关系。损伤起始判定可分与失效模式无关的第一类准则和与失效模式相关的第二类准则。第一类如最大应力准则、Tsai-Hill失效准则和Tsai-Wu准则等,它们是根据局部的应力或应变条件判断层合板整体是否失效,预测结果往往过于保守。第二类准则以试验现象和失效机理为依据,适用于复合材料损伤机理和复杂结构强度的分析,如Chang-Chang[8]、Hou[9]、Hashin[10]和Puck[11]等准则。其中,Chang-Chang、Hou和Hashin准则相对简单,多用于复材的冲击损伤分析[12-14]。然而也因自身存在的劣势,例如,Chang-Chang忽略了面外的剪切作用[12],Hou没有考虑贯穿厚度方向的应力作用[13],Hashin没有考虑压缩载荷下断裂面的影响,导致损伤预测结果有偏差[14]。为了考虑在横向压缩载荷对抗剪强度的增强作用,Puck准则引入了基体损伤断裂面的概念,可精确描述压缩状态下的层合板脆性断裂行为[15]

    损伤发生后,后续的扩展规律遵循特定损伤演化方法[16-19]。合理的演化方法可以解释物理机制,并具有良好的数值收敛性和计算精度[16]。演化方法可分为直接和渐进刚度退化两种。直接退化方法假定弹性模量和泊松比下降到预定值,可用于结构强度的粗略估计[17]。然而,该方法严重依赖于经验知识,其物理机制难以解释。此外,该方法对预测整体结构强度以及内部分层和基体损伤通常过于保守[18]。相比之下,渐进退化方法将损伤扩展描述为一个连续演化的过程。损伤起始后,有较多微裂纹产生并分散在结构内部,在宏观尺度上反映出弹性模量等力学性能降低。随着冲击加载持续,微裂纹逐渐积累并最终升级为宏观裂纹,外在反映出结构的承载能力降低甚至失效[17]。在该方法中,当前损伤程度是通过计算损伤区域附近的应变和位移等力学参数获得损伤状态变量进而确定的。然而,在计算之前,该方法需要预先定义刚度退化的趋势,常用的有线性和指数型两种[12-19]。因此,渐进退化可分为线性/指数型等效应变/位移方法。

    针对层合板冲击损伤问题的分析,不同学者将损伤起始准则和演化方法进行了不同的组合[12-22]。早期研究主要是将单一损伤起始准则和单一演化方法相结合作为一种辅助分析手段,重点采用实验方法对纤维增强复合材料层合板以及三明治夹芯结构的损伤机制和剩余压缩强度等问题进行研究[12-20],而不同起始准则、演化方法对损伤预测影响并没有涉及。为此,在新近的研究中对比了不同组合对冲击损伤的预测能力,例如Hashin、Chang-Chang和Puck准则分别结合线性等效应变演化方法(E1)[21]。在此基础上,最大应力、Tsai-Wu及Hou准则结合E1和等效位移(E2)两种线性演化方法对预测能力的影响也得到进一步分析[22]。因为最大应力准则倾向于过度预测复合材料在轴向拉伸下的破坏载荷,而Tsai-Wu准则却低估了它们;且Tsai-Wu准则不是独立方程形式,未能区分基体拉伸、压缩损伤。故而,探讨这两个准则对预测层合板损伤的意义不大。此外,指数型演化方法(E3)的损伤预测结果在报道中更符合实际情况[18]。有学者将E3方法与直接演化方法进行对比,验证了该方法的预测能力[23],但不同起始准则对其预测能力的影响尚未开展研究。因此,为准确揭示渐进损伤行为、解释损伤形成机制,不同损伤起始准则、演化方法对层合板冲击损伤预测的影响仍需进一步探索。相关研究对发展可靠的工程预测方法很有意义。

    本文旨在评估Hashin应力、Hashin应变和Puck三种损伤起始准则以及E1、E2和非线性指数型等效位移(E3)三种损伤演化方法对复合材料层合板低速冲击损伤预测的影响。为此,建立了低速冲击损伤三维有限元数值模型,设计了冲击损伤动态渐进行为模拟流程,并将其编码在ABAQUS/Explicit的VUMAT子程序中。提出一种通过损伤状态变量表征损伤面积的方法,为阐释损伤行为提供有力工具。在此基础上,对本文数值模拟进行验证并探讨了不同起始准则和演化方法的损伤预测能力。

    低速冲击载荷引起层合板损伤有多种模式,可分为在层内发生的纤维/基体拉伸/压缩损伤和在层间发生的分层损伤。针对这多模式的冲击损伤,本文采用基于连续损伤力学理论的渐进分析方法研究损伤的起始判定以及累积和扩展行为。

    起始准则多以应力作为判定参数。但是,层合板在冲击载荷的作用下,其内部应力会因损伤的产生而导致剧烈变化,而应变参数变化较为连续,故而认为应变形式准则更适合用作损伤预测[19]。因此,本文基于应力的Hashin-Stress和Puck以及应变的Hashin-Strain三种准则为研究对象,探讨其损伤预测性能。

    纤维损伤起始准则[24]

    拉伸(ε11):

    {\xi _{{\mathrm{ft}}}} = {\left( {\frac{{{\varepsilon _{11}}}}{{\varepsilon _{11}^{\mathrm{T}}}}} \right)^2} + {\left( {\frac{{{\varepsilon _{12}}}}{{\varepsilon _{12}^{\mathrm{G}}}}} \right)^2} + {\left( {\frac{{{\varepsilon _{13}}}}{{\varepsilon _{13}^{\mathrm{G}}}}} \right)^2} \geqslant 1 (1)

    压缩( {\varepsilon _{11}} < 0 ):

    {\xi _{{\mathrm{fc}}}} = {\left( {\frac{{{\varepsilon _{11}}}}{{\varepsilon _{11}^{\mathrm{C}}}}} \right)^2} \geqslant 1 (2)

    基体损伤起始准则[17,21,25]

    Hashin-Stress准则,

    拉伸( {\sigma _{22}} + {\sigma _{33}} \geqslant 0 ):

    \begin{aligned} \xi_{\mathrm{mt}}= & \left(\frac{\sigma_{22}+\sigma_{33}}{Y_{\mathrm{T}}}\right)^2+\frac{1}{S_{23}^2}\left(\sigma_{23}^2-\sigma_{22} \sigma_{33}\right) + \\ &\left(\frac{\sigma_{12}}{S_{12}}\right)^2+\left(\frac{\sigma_{13}}{S_{13}}\right)^2 \geqslant 1 \end{aligned} (3)

    压缩( {\sigma _{22}} + {\sigma _{33}} < 0 ):

    \begin{array}{l}{\xi }_{{\mathrm{mc}}}={\left(\dfrac{{\sigma }_{22}+{\sigma }_{33}}{2{S}_{23}}\right)}^{2}+\dfrac{{\sigma }_{22}+{\sigma }_{33}}{{Y}_{{\mathrm{C}}}}\left[{\left(\dfrac{{Y}_{{\mathrm{C}}}}{2{S}_{23}}\right)}^{2}-1\right]+\\ \begin{array}{cc}& \end{array}\dfrac{1}{{S}_{23}^{2}}\left({\sigma }_{23}^{2}-{\sigma }_{22}{\sigma }_{33}\right)+{\left(\dfrac{{\sigma }_{12}}{{S}_{12}}\right)}^{2}+{\left(\dfrac{{\sigma }_{13}}{{S}_{13}}\right)}^{2}\geqslant1\end{array} (4)

    Hashin-Strain准则

    拉伸( {\varepsilon _{22}} + {\varepsilon _{33}} \geqslant 0 ):

    {\xi _{{\mathrm{mt}}}} = {\left( {\frac{{{\varepsilon _{22}}}}{{\varepsilon _{22}^{\mathrm{T}}}}} \right)^2} \geqslant 1 (5)

    压缩( {\varepsilon _{22}} + {\varepsilon _{33}} < 0 ):

    \begin{gathered} {\xi _{{\mathrm{mc}}}} = \frac{{{{\left( {{\varepsilon _{22}} + {\varepsilon _{33}}} \right)}^2}}}{{\varepsilon _{22}^{\mathrm{C}} \cdot \varepsilon _{33}^{\mathrm{C}}}} + \left( {\frac{{\varepsilon _{22}^{\mathrm{C}}}}{{2 \cdot \varepsilon _{12}^{\mathrm{G}}}} - 1} \right) \cdot \frac{{{\varepsilon _{22}} + {\varepsilon _{33}}}}{{\varepsilon _{22}^{\mathrm{C}}}} \\ \begin{array}{*{20}{c}} {}&{} \end{array} - \frac{{{\varepsilon _{22}} \cdot {\varepsilon _{33}}}}{{{{\left( {\varepsilon _{23}^{\mathrm{G}}} \right)}^2}}} + {\left( {\frac{{{\varepsilon _{12}}}}{{\varepsilon _{12}^{\mathrm{G}}}}} \right)^2} + {\left( {\frac{{{\varepsilon _{13}}}}{{\varepsilon _{13}^{\mathrm{G}}}}} \right)^2} + {\left( {\frac{{{\varepsilon _{23}}}}{{\varepsilon _{23}^{\mathrm{G}}}}} \right)^2} \geqslant 1 \\ \end{gathered} (6)

    Puck准则

    拉伸( {\sigma _{{\mathrm{nn}}}}(\theta ) \geqslant 0 ):

    {\xi _{{\mathrm{mt}}}}(\theta ) = {\left( {\frac{{{\sigma _{{\mathrm{nn}}}}(\theta )}}{{{Y_{\mathrm{T}}}}}} \right)^2} + {\left( {\frac{{{\sigma _{{\mathrm{nt}}}}(\theta )}}{{S_{23}^{\mathrm{A}}}}} \right)^2} + {\left( {\frac{{{\sigma _{{\mathrm{nl}}}}(\theta )}}{{{S_{12}}}}} \right)^2} \geqslant 1 (7)

    压缩( {\sigma _{{\mathrm{nn}}}}(\theta ) < 0 ):

    {\xi _{{\mathrm{mc}}}}(\theta ) = {\left( {\frac{{{\sigma _{{\mathrm{nt}}}}(\theta )}}{{S_{23}^{\mathrm{A}} - {\mu _{{\mathrm{nt}}}}{\sigma _{{\mathrm{nn}}}}(\theta )}}} \right)^2} + {\left( {\frac{{{\sigma _{{\mathrm{nl}}}}(\theta )}}{{{S_{12}} - {\mu _{{\mathrm{nl}}}}{\sigma _{{\mathrm{nl}}}}(\theta )}}} \right)^2} \geqslant 1 (8)

    式中,Hashin和Puck是一种独立方程式准则,用于拉、压载荷下纤维和基体不同损伤模式的评估。同时也是一种交互式准则,对于基体损伤,考虑了横向应力和面内剪应力之间的相互关系,提高了损伤分析精度。 \xi 为失效因子,下标ft、fc、mt和mc指纤维拉伸/压缩和基体拉伸/压缩状态,当 \xi \geqslant 1 时,表示层合板产生损伤。下标1、2和3分别指纤维方向、面内横向和面外法向。X、Y为纤维方向和面内横向的强度,其下标TC代表拉/压状态。S12S13S23表示面内、面外抗剪强度。其中,对于Puck准则[11],它认为在层合板中存在一个平行于纤维方向的潜在断裂面,而且在该面上存在沿着法向、纵向剪切和横向剪切方向的特定应力分量,即 {\sigma _{{\mathrm{nn}}}}(\theta ) {\sigma _{{\mathrm{nt}}}}(\theta ) {\sigma _{{\mathrm{nl}}}}(\theta ) ,如图1所示。由于这些应力分量的共同作用,在该断裂面上发生失效的概率最大。单元在三维应力加载情况下,识别和计算断裂面角度是使用该准则的重要前提[16]。鉴于断裂面为基体损伤因子 {\xi _{{\mathrm{mt}}/{\mathrm{c}}}}(\theta ) 最大值对应的角度,本文采用黄金搜索方法对该角度进行求解[15]。此外, S_{23}^{\mathrm{A}} 为断裂面的横向抗剪强度, {\mu _{{\mathrm{nt}}}}(\theta ) {\mu _{{\mathrm{nl}}}}(\theta ) 为摩擦系数,计算如下式所示:

    \left\{\begin{array}{l} \varepsilon_{11}^{\mathrm{T}}=\dfrac{X_{\mathrm{T}}}{E_{11}}, \varepsilon_{11}^{\mathrm{C}}=\dfrac{X_{\mathrm{C}}}{E_{11}}, \varepsilon_{22}^{\mathrm{T}}=\dfrac{Y_{\mathrm{T}}}{E_{22}}, \varepsilon_{22}^{\mathrm{C}}=\dfrac{Y_{\mathrm{C}}}{E_{22}} \\ \varepsilon_{33}^{\mathrm{C}}=\dfrac{Z_{\mathrm{C}}}{E_{33}}, \varepsilon_{12}^{\mathrm{G}}=\dfrac{S_{12}}{2 \cdot G_{12}}, \varepsilon_{13}^{\mathrm{G}}=\dfrac{S_{13}}{2 \cdot G_{13}}, \varepsilon_{23}^{\mathrm{G}}=\dfrac{S_{23}}{2 \cdot G_{23}} \end{array}\right. (9)
    \left\{\begin{aligned} & \sigma_{\mathrm{nn}}(\theta)=\sigma_{22} \cos ^2 \theta+\sigma_{33} \sin ^2 \theta+2 \sigma_{23} \cos \theta \sin \theta \\ & \sigma_{\mathrm{n} 1}(\theta)=\sigma_{12} \cos \theta+\sigma_{13} \sin \theta \\ & \sigma_{\mathrm{nt}}(\theta)=-\sigma_{22} \cos \theta \sin \theta+\sigma_{33} \cos \theta \sin \theta+ \\ &\qquad 2 \sigma_{23}\left(2 \cos ^2 \theta-1\right) \\ & \mu_{\mathrm{n} 1}(\theta)= \tan \left(2 \theta-90^{\circ}\right), \frac{\mu_{\mathrm{nt}}(\theta)}{S_{23}^{\mathrm{A}}}=\frac{\mu_{\mathrm{n} 1}(\theta)}{S_{12}} \\ & S_{23}^{\mathrm{A}}=\frac{Y_{\mathrm{C}}}{2}\left(\frac{1-\sin \phi}{\cos \phi}\right), \phi=2 \theta-90^{\circ} \end{aligned}\right. (10)
    图  1  Puck准则中横向压缩载荷下塑性断裂行为
    Figure  1.  Damage fracture under transverse compression for Puck criterion

    层合板损伤发生后,后续过程进入演化阶段,即损伤区域内应力下降,宏观力学性能表现为刚度退化。演化方法包括直接和渐进刚度退化两种方法。直接方法依赖经验,缺乏理论支持,且常低估力学性能,而渐进方法考虑了损伤逐渐累积过程,使演化行为得以很好描述。本文主要研究线性和指数型渐进演化方法,如图2所示。

    图  2  渐进演化方法中应力、损伤变量与位移的关系
    Figure  2.  Relationship between stress, damage variables and displacement in progressive evolution methods
    {\delta }_{\mathrm{e}\mathrm{q},i} and {\sigma }_{\mathrm{e}\mathrm{q},i} are equivalent displacement and stress; {\delta }_{\mathrm{e}\mathrm{q},i}^{\mathrm{i}\mathrm{n}\mathrm{i}\mathrm{t}\mathrm{i}\mathrm{a}\mathrm{l}} and {\sigma }_{\mathrm{e}\mathrm{q},i}^{\mathrm{i}\mathrm{n}\mathrm{i}\mathrm{t}\mathrm{i}\mathrm{a}\mathrm{l}} are initiation equivalent displacement and stress. {\delta }_{\mathrm{e}\mathrm{q},i}^{\mathrm{f}\mathrm{i}\mathrm{n}\mathrm{a}\mathrm{l}} is failure equivalent displacement. {d}_{i} is damage state variable. {G}_{i} is fracture energy

    基于断裂能的具有线性退化趋势的损伤演化有等效应变(E1)和等效位移(E2)两种方法。本节首先介绍E1演化方法。采用损伤状态变量di定义渐进损伤刚度折减方案,其表达式:

    d_i=\frac{\varepsilon_{\mathrm{eq}, i}^{\text {final }}}{\varepsilon_{\text {eq }, i}^{\text {final }}-\varepsilon_{\text {eq }, i}^{\text {initial }}} \cdot\left(1-\frac{\varepsilon_{\mathrm{eq}, i}^{\text {initial }}}{\varepsilon_{\text {eq }, i}}\right) d_i \in[0,1] (11)

    下标i为损伤模式; \varepsilon _{{\mathrm{eq}},i}^{} 为等效应变,表示前一增量步结束时输出的单元节点应变; \varepsilon _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}} \varepsilon _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{final}}} 为损伤起始和临界失效的等效应变。当di = 0时,表示单元处于损伤将要产生的临界状态,其与 \xi = 1 相对应;而di = 1表示单元完全失效。

    网格单元完全失效所释放的临界断裂能 {G_i} (图2中紫色线所围的三角形面积)可表示为

    {G_i} = \frac{1}{2} \cdot \sigma _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}} \cdot \varepsilon _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{final}}} \cdot {l^{\mathrm{c}}} (12)

    所以 \varepsilon _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{final}}} 表示:

    \varepsilon _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{final}}} = \frac{{2 \cdot {G_i}}}{{\sigma _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}} \cdot {l^{\mathrm{c}}}}} (13)

    式中, \sigma _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}} 为损伤起始应力,计算中将其等效为材料的强度; {l^{\mathrm{c}}} 为单元特征长度,可正则化断裂能,减轻损伤演化过程中对网格大小的依赖,其值是单元体积的立方根。此外 \varepsilon _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}} 表示:

    \varepsilon _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}} = \frac{{\sigma _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}}}}{{E_j^{}}} (14)

    E_j^{} 为对应方向的弹性模量。

    为保证材料刚度的持续退化,损伤变量 {d_i} 要服从演化过程中的不可逆原则:

    \begin{gathered} {d_i}\left( {t + \Delta t} \right) = \max \left\{ {0,\min \left[ {1,{d_i}\left( {t + \Delta t} \right)} \right]} \right\} \\ {d_i}\left( {t + \Delta t} \right) \geqslant {d_i}\left( t \right) \\ \end{gathered} (15)

    基于等效位移的损伤变量表达式为

    d_i=\frac{\delta_{\mathrm{eq}, i}^{\text {inal }}}{\delta_{\mathrm{eq}, i}^{\text {inal }}-\delta_{\mathrm{eq}, i}^{\text {initial }}} \cdot\left(1-\frac{\delta_{\mathrm{eq}, i}^{\text {initial }}}{\delta_{\mathrm{eq}, i}}\right) (16)

    \delta _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}} \delta _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{final}}} 为损伤起始和临界失效的等效位移:

    \delta_{\mathrm{eq}, i}^{\text {final }}=\frac{2 \cdot G_i}{\sigma_{\mathrm{eq}, i}^{\text {initial }}}, \delta_{\mathrm{eq}, i}^{\text {initial }}=\frac{\delta_{\mathrm{eq}, i}}{\sqrt{\xi_i}} (17)

    \sigma _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}} 为起始等效应力:

    \sigma _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}} = \frac{{\sigma _{{\mathrm{eq}},i}^{}}}{{\sqrt {{\xi _i}} }} (18)

    式中, \delta _{{\mathrm{eq}},i}^{} \sigma _{{\mathrm{eq}},i}^{} 为等效位移和等效应力,其计算方法如表1所示。

    本节指数型损伤演化方法(E3)是基于等效位移变化而言的。网格单元在外部载荷作用下,其节点等效位移达到损伤起始点 \delta _{{\mathrm{eq}},i}^{{\mathrm{initial}}} 之后,则进入演化阶段。随着载荷持续作用,其位移将继续增加,对应的损伤演化将按照指数型方式进行,直至单元完全失效,如图2中绿色曲线所示。该方法损伤变量表达式为

    {d_i} = 1 - \frac{1}{{{{\sqrt \xi }_i}}} \cdot \exp\left[ {\frac{{\left( {1 - \sqrt {{\xi _i}} } \right){{\left( {S_j^{}} \right)}^2}{l^{\mathrm{c}}}}}{{E_j^{} \cdot {G_i}}}} \right] (19)

    式中,临界失效的等效位移的计算同E2方法。

    表  1  不同损伤模式下的等效位移和等效应力
    Table  1.  Equivalent displacement and equivalent stress for different damage modes
    Modes Equivalent displacement Equivalent stress
    ft \delta _{{\mathrm{eq,ft}}}^{} = {l^{\mathrm{c}}} \cdot \sqrt {{{\left\langle {{\varepsilon _{11}}} \right\rangle }^2} + {{\left( {{\varepsilon _{12}}} \right)}^2} + {{\left( {{\varepsilon _{13}}} \right)}^2}} \sigma _{{\mathrm{eq,ft}}}^{} = {l^{\mathrm{c}}} \cdot \dfrac{{\left\langle {{\sigma _{11}}} \right\rangle \left\langle {{\varepsilon _{11}}} \right\rangle + {\sigma _{12}}{\varepsilon _{12}} + {\sigma _{13}}{\varepsilon _{13}}}}{{\delta _{{\mathrm{eq,ft}}}^{}}}
    fc \delta _{{\mathrm{eq,fc}}}^{} = {l^{\mathrm{c}}} \cdot \left\langle { - {\varepsilon _{11}}} \right\rangle \sigma _{{\mathrm{eq,fc}}}^{} = {l^{\mathrm{c}}} \cdot \dfrac{{\left\langle { - {\sigma _{11}}} \right\rangle \left\langle { - {\varepsilon _{11}}} \right\rangle }}{{\delta _{{\mathrm{eq,fc}}}^{}}}
    mt \delta _{{\mathrm{eq,mt}}}^{} = {l^{\mathrm{c}}} \cdot \sqrt {{{\left\langle {{\varepsilon _{22}}} \right\rangle }^2} + {{\left\langle {{\varepsilon _{33}}} \right\rangle }^2} + {{\left( {{\varepsilon _{12}}} \right)}^2} + {{\left( {{\varepsilon _{23}}} \right)}^2} + {{\left( {{\varepsilon _{13}}} \right)}^2}} \sigma _{{\mathrm{eq,mt}}}^{} = {l^{\mathrm{c}}} \cdot \dfrac{{\left\langle {{\sigma _{22}}} \right\rangle \left\langle {{\varepsilon _{22}}} \right\rangle + \left\langle {{\sigma _{33}}} \right\rangle \left\langle {{\varepsilon _{33}}} \right\rangle + {\sigma _{12}}{\varepsilon _{12}} + {\sigma _{13}}{\varepsilon _{13}} + {\sigma _{23}}{\varepsilon _{23}}}}{{\delta _{{\mathrm{eq,mt}}}^{}}}
    mc \delta _{{\mathrm{eq,mc}}}^{} = {l^{\mathrm{c}}} \cdot \sqrt {{{\left\langle { - {\varepsilon _{22}}} \right\rangle }^2} + {{\left\langle { - {\varepsilon _{33}}} \right\rangle }^2} + {{\left( {{\varepsilon _{12}}} \right)}^2} + {{\left( {{\varepsilon _{23}}} \right)}^2} + {{\left( {{\varepsilon _{13}}} \right)}^2}} \sigma _{{\mathrm{eq,mc}}}^{} = {l^{\mathrm{c}}} \cdot \dfrac{{\left\langle { - {\sigma _{22}}} \right\rangle \left\langle { - {\varepsilon _{22}}} \right\rangle + \left\langle { - {\sigma _{33}}} \right\rangle \left\langle { - {\varepsilon _{33}}} \right\rangle + {\sigma _{12}}{\varepsilon _{12}} + {\sigma _{13}}{\varepsilon _{13}} + {\sigma _{23}}{\varepsilon _{23}}}}{{\delta _{{\mathrm{eq,mc}}}^{}}}
    Notes: < > is Macaulay bracket. {\sigma }_{\mathrm{e}\mathrm{q},i} and {\delta }_{\mathrm{e}\mathrm{q},i} is equivalent stress and displacement, where i= ft, fc, mt and mc damage model. {l}^{\mathrm{c}} is the characteristic length of element.
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    层合板在冲击载荷下的持续作用下,内部损伤不断累积和扩展导致刚度逐渐退化,故而需及时更新材料本构关系。采用方法是将损伤状态变量引入到原始本构方程中,按弹性各向异性进行相应比例的刚度衰减。材料原始本构方程:

    {\sigma _{ij}} = {C_{ijkl}} \cdot {\varepsilon _{kl}} (20)

    式中, {\sigma _{ij}} {\varepsilon _{kl}} {C_{ijkl}} (i, j, k, l = 1, 2, 3)分别表示工程应力、工程应变和刚度矩阵分量。指数1、2、3分别为纤维方向、面内横向和面外方向。由于层合板中的每一层均可看作是横观各向同性材料,这意味着E22 = E33ν12 = ν13G12 = G13。因此独立的工程常数EijνijGij可以减少为5个。引入损伤变量退化后的刚度矩阵Cd可表示:

    {C_d} = \frac{1}{\Delta } \cdot \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {c_{11}^d}&{c_{12}^d}&{c_{13}^d}&{}&{}&{} \\ {}&{c_{22}^d}&{c_{23}^d}&{}&{}&{} \\ {}&{}&{c_{33}^d}&{}&{}&{} \\ {}&{}&{}&{c_{44}^d}&{}&{} \\ {}&{}&{}&{}&{c_{55}^d}&{} \\ {}&{}&{}&{}&{}&{c_{66}^d} \end{array}} \right] (21)
    \left\{ \begin{gathered} c_{11}^{\rm {d}} = {d_{\rm {f}}}{E_{11}}\left( {1 - {d_{\rm {m}}}{\upsilon _{23}}{\upsilon _{32}}} \right) \\ c_{12}^{\rm {d}} = {d_{\rm {f}}}{d_{\rm {m}}}{E_{11}}\left( {{\upsilon _{21}} + {d_{\rm {m}}}{\upsilon _{23}}{\upsilon _{31}}} \right) \\ c_{13}^{\rm {d}} = {d_{\rm {f}}}{E_{11}}\left( {{\upsilon _{31}} + {d_{\rm {m}}}{\upsilon _{21}}{\upsilon _{32}}} \right) \\ c_{23}^{\rm {d}} = {d_{\rm {m}}}{E_{22}}\left( {{\upsilon _{32}} + {d_{\rm {f}}}{\upsilon _{12}}{\upsilon _{31}}} \right) \\ c_{22}^{\rm {d}} = {d_{\rm {m}}}{E_{22}}\left( {1 - {d_{\rm {f}}}{\upsilon _{13}}{\upsilon _{31}}} \right) \\ c_{33}^{\rm {d}} = \Delta \cdot {d_{\rm {f}}}{d_{\rm {m}}}{G_{23}} \\ c_{44}^{\rm {d}} = {E_{33}}\left( {1 - {d_{\rm {f}}}{d_{\rm {m}}}{\upsilon _{12}}{\upsilon _{21}}} \right) \\ c_{55}^{\rm {d}} = \Delta \cdot {d_{\rm {f}}}{d_{\rm {m}}}{G_{23}} \\ c_{66}^{\rm {d}} = \Delta \cdot {d_{\rm {f}}}{d_{\rm {m}}}{G_{13}} \\ {d_{\rm {f}}} = \left( {1 - {d_{ft}}} \right) \cdot \left( {1 - {d_{fc}}} \right) \\ {d_{\rm {m}}} = \left( {1 - {S_{mt}}{d_{mt}}} \right) \cdot \left( {1 - {S_{mc}}{d_{mc}}} \right) \\ \Delta = 1 - {d_{\rm {f}}}{d_{\rm {m}}}{\upsilon _{12}}{\upsilon _{21}} - {d_{\rm {m}}}{\upsilon _{23}}{\upsilon _{32}} - \\ \qquad {d_{\rm {f}}}{\upsilon _{13}}{\upsilon _{31}} - 2{d_{\rm {f}}}{d_{\rm {m}}}{\upsilon _{21}}{\upsilon _{32}}{\upsilon _{13}} \\ \end{gathered} \right. (22)

    式中,SmtSmc是用来控制基体拉、压损伤引起的剪切刚度损失的相关参数,可避免层合板结构在演化过程中过度软化[26]。本文取值Smt = Smc = 0.965[13]。此外,全局基体损伤变量dm能够减小由于忽略基体塑性变形而导致的偏差。

    层合板结构层间分层是指相邻层间的界面剥离。本文采用内聚力单元建模方法,在模型中插入具有一定厚度的界面单元。因层间界面总是受到混合载荷模式的作用,其本构关系如图3所示,故而采用二次应力失效准则预测分层损伤起始。采用基于能量的Bengeggagh-Kenane线性演化方法描述分层扩展规律。式中, \delta _{\mathrm{m}}^{{\mathrm{initial}}} \delta _{\mathrm{m}}^{{\mathrm{final}}} 是指混合模式响应下损伤起始和完全失效位移。

    图  3  层间单元混合型双线性牵引-分离本构关系
    Figure  3.  Constitutive relation of the mixed-model bilinear traction-separation for cohesive element
    {\delta }_{\mathrm{m}}^{\mathrm{i}\mathrm{n}\mathrm{i}\mathrm{t}\mathrm{i}\mathrm{a}\mathrm{l}} and {\delta }_{\mathrm{m}}^{\mathrm{f}\mathrm{i}\mathrm{n}\mathrm{a}\mathrm{l}} are initiation and failure equivalent displacement. Model Ⅰ, Ⅱ/Ⅲ are the failure model in out-of-plane direction and in-plane transverse direction. N, S and T are the strength in three directions

    复合材料层合板低速冲击损伤的数值模拟包括建立有限元模型和设计模拟流程。

    几何参数、边界条件和接触定义。根据ASTM D7136M-15标准[27]给出的指南,采用网格偏置方法,对材料体系为T700 GC/M21、堆叠顺序为[02, 452, 902, −452]S及几何尺寸为150 × 100 × 4.015 mm3 的层合板进行建模。层内厚度为0.25 mm,胶层厚度为0.001 mm。冲头为刚性材料,直径为16 mm,集总参考质量为2 kg。冲头外表面与层合板上表面设置0 mm距离接触。冲头初速度预设为5 m/s。为模拟实验中的夹紧条件,建立一个全方位约束的刚性支撑板,内部区域为125 × 75 mm2。将层合板放置在支撑板上,并且在四周约束了xyz三方向的自由度,如图4所示。面和面之间的接触设置关乎力学响应的准确性和冲头对层合板的穿透性。本文采用面-面接触算法描述冲头外表面和层合板上表面之间的接触行为。其余的面和面之间均采用通用接触算法来模拟。接触属性在切向采用罚法(摩擦系数为0.3),在法向采用硬接触法。

    图  4  低速冲击损伤有限元模型
    Figure  4.  Low-velocity impact finite element model

    网格策略、单元类型和材料特性。为平衡计算精度和效率之间的矛盾,本文将层合板模型离散分为细网格的中心区域和粗网格的外围区域。其中,中心区域网格单元大小为0.5 × 0.5 mm2。对于单元类型,层内采用降积分八节点实体单元(C3D8R)进行网格划分。本文采用松弛刚度法避免单元发生伪变形,即沙漏现象。层间单元采用八节点三维Cohesive element(COH3D8)的网格属性进行划分。模型中的层内和层间单元均被设置为不允许删除。冲头和支撑板的网格类型为四节点三维双线性刚体四边形(R3D4)。单向板和层间胶层材料参数,汇总至表2[13,28]

    表  2  T700 GC/M21单向板和界面材料参数
    Table  2.  Material parameters of unidirectional laminate and interlayer for T700 GC/M21 composite
    Laminate properties
    Density/(kg·m−3) 1600
    Young’s modulus/GPa E11 = 130; E22 = E33 = 7.7; G12 = G13 = 4.8; G23 = 3.8
    Poisson’s ratio ν12 = ν13 = 0.33; ν23 = 0.35
    Strength/MPa XT = 2080; XC =1250; YT = 60; YC =140; S12 = S13 = S23 = 110
    Fracture energy/(N·mm−1) Gft = 133; Gfc = 40; Gmt = 0.6 N; Gmc = 2.1
    Interlayer properties
    Elastic modulus/GPa E = 5
    Strength/MPa N = S = T = 30
    Fracture energy/(N·mm−1) GIC = 0.6; GIIC = 2.1
    Power exponent η 1.45
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    将1.1至1.3节的渐进损伤理论公式编码在VUMAT子程序中,然后利用ABAQUS/Explicit平台进行调用和计算,流程设计如图5所示。在计算期间,增量步的控制和迭代是在ABAQUS/Explicit动态求解器中进行。而对于在每个增量步的具体求解,ABAQUS/Explicit则是将当前应变增量传递给子程序并在其中进行。以应力准则为例,通过健康材料本构关系经计算获得单元积分点处的应力值,并分析该值是否满足损伤起始准则。一旦满足,损伤分析则进入演化阶段,紧接着求解损伤变量和更新刚度矩阵。然后基于更新后的刚度矩阵,进一步计算获得损伤单元的应力。最后,将更新后的状态变量返还给ABAQUS/Explicit以推动下一个增量步的进行,直到冲击过程全部结束。对于层间单元损伤,基于2.2节损伤模型理论,在ABAQUS/Explicit中采用相应的内置算法进行模拟求解。本文以冲击力响应降为零作为计算终止的判定条件,经过多次预调,分析步时长为3.7 ms,每一步的物理时长为软件默认设置。

    图  5  层合板低速冲击数值模拟流程
    Figure  5.  Numerical simulation flowchart of low-velocity impact for the laminate

    为了验证数值模型的预测能力,本节选用了Hashin-Strain损伤起始准则结合E1演化方法(Hashin-Strain-E1)为代表的数值结果,与Hongkarnjanakul等[29]的测试数据进行比较。图6(a)、6(b)为冲击过程动态力学响应,反映了层合板结构的抗冲击性能,图6(a)为冲击力-时程曲线。从冲头与层合板接触开始,冲击力在短时间内线性、迅速上升。直到当内部出现第一次损伤时,结构刚度发生衰减,冲击力曲线表现出轻微抖动。紧接着在0.75 ms时曲线出现强烈的抖动现象,是因为内部产生较大的损伤导致刚度衰减严重。在冲击力峰值附近,曲线抖动情况明显,可能是由于钢制冲头发生的激振频率和层合板弯曲的振动频率相近而发生共振现象促成的。此外,由于局部材料刚度退化导致历史输出频率与稳定时间增量之间不匹配也有可能是引起抖动的原因。在冲击力峰值之后,曲线缓慢下降但仍然伴随有较为明显抖动。当冲头和层合板分离后,冲击力变为零。图6(b)为冲击力-位移曲线。曲线与和实验吻合较好,尤其在回弹阶段。曲线封闭区间面积表示冲击过程的吸收能量,而回弹曲线与时间轴所围面积表示该过程恢复能量。在冲击过程中,冲头总动能传递给层合板。层合板中少部分能量以弹性势能形式返传递给冲头,其余部分被层合板吸收用于损伤形成、塑性变形以及摩擦耗散的过程中。图6(c)为验证数值模拟正确性的指标参数。对于峰值冲击力指标,预测载荷值为8.84 kN,相比实验结果要多0.19 kN。在最大挠度方面,预测值要比实验值少0.14 mm。此外,冲击时间比实验少0.1 ms,吸收能量多2.97 J。经上述分析,数值预测结果与实验吻合较好,验证了本文有限元模型的建立和模拟流程的设计均是正确的。

    图  6  层合板动态力学响应和数值模拟指标验证
    Figure  6.  Dynamic mechanical response and index verification of the numerical simulation for the laminate

    冲击载荷作用过程中动态力学响应曲线发生抖动,其本质是层合板内部有损伤产生致使其局部刚度衰减,从而外在反映出冲击力的突变现象。基于ABAQUS结果后处理平台,提出一种通过损伤变量实现损伤面积定量、动态表征的方法。

    \begin{array}{*{20}{c}} \begin{gathered} {S_i}(t) = \sum\limits_{n = 1}^{n = N} {{{\left[ {{d_i}(t) \cdot \Delta s} \right]}_n}} \\ {d_i}(t) \geqslant {d_0} \\ \end{gathered} &{} \end{array} (23)

    式中, {S_i}(t) 为任意t时刻对应损伤类型i的总损伤面积; {d_i}(t) 为单元网格质心处的损伤状态变量值,基体拉伸和压缩两个损伤变量需通过在VUMAT子程序中定义,分层损伤变量用内置算法“标量刚度退化”表示; \Delta s 为网格单元的面积; {d_0} 为损伤阈值,表示单元将发生严重损伤,极大降低了层合板的刚度甚至失去承载能力;n为单元数量。冲击载荷下层合板内部的分层、基体损伤面积动态表征结果如图7所示。通过分析这些图像,可以跟踪整个冲击过程中的损伤演变情况。

    图  7  层合板损伤面积动态表征
    Figure  7.  Dynamic characterization of damage area for the laminate

    图6(a)中所示的力学响应曲线中有三次明显抖动现象,这与层合板内部某种或者某几种模式的冲击损伤有关联,本节结合损伤面积动态表征结果对其间的关联性展开分析。对于第“1”次抖动,在大约0.2 ms的时间内分层、基体拉伸损伤和压缩损伤面积分别激增10 cm2 (主要是第6、10和12界面)、3 cm2 (主要是第11、13和15层)和1.5 cm2 (主要是第1、3和5层)。可见,中性层及以下部分界面的分层是导致本次抖动的一种损伤模式。此外,靠近冲击正面的第一层和中性层以下的层发生横向基体开裂是另外一种损伤模式。第一层损伤是由于局部高剪应力而引发,而远侧层则是因为高拉应力而引起的。故而,这次抖动是层合板内部的分层和基体损伤共同作用而导致的,但是分层损伤占据主导地位。层合板产生损伤后其内部结构重新叠加继续抵抗冲击载荷作用,所以冲击力曲线会接连抖动向上,直到在峰值力附近出现第“2”次抖动。这次抖动除了上述解释的共振等原因之外,分层和基体损伤的产生也贡献了作用。然而相对基体损伤而言,分层损伤仍然起主要作用。第“3”次明显抖动是出现在层合板达到最大挠度后的回弹阶段,这说明在此过程中结构内部仍然有新损伤在产生。值得一提的是,本次抖动对应的内在损伤模式不同于前两次,结合图7(b)可发现是由于回弹时局部区域的高压应力造成的。

    需要注意的是,本文预测的损伤发生顺序和每种损伤模式在力学响应中起到的作用仅对当前25 J能量有效。改变冲击能量可能会影响各种损伤模式对力学响应的贡献。随着冲击能量的增加,靠近受冲击正面的近侧层由于局部高剪应力以及远侧层由于弯曲拉应力而发生纤维断裂。

    损伤起始准则和损伤演化方法是层合板冲击渐进损伤行为分析的必要组成部分,其严重影响层合板结构外部力学响应和内部损伤状态。本节对Hashin-Stress、Hashin-Strain及Puck起始准则分别结合E1、E2及E3演化方法的数值预测能力进行探讨。力学响应如图8所示,其评价结果被列至表3中。

    图  8  冲击过程中层合板动态力学响应
    Figure  8.  Dynamic mechanical response during impact progress for the laminate
    表  3  预测模型能力指标评价
    Table  3.  Index evaluation for the capability of prediction model
    Peak force/kN Max. displacement/mm Impact time/ms Absorbed energy/J
    Experiment 8.65 5.11 3.60 13.00
    Hashin-Stress E1 10.50(+21.4%) 4.72(−7.6%) 3.24(−10% 8.66(−33.4%)
    Hashin-Strain 8.84(+2.2%) 4.97(−2.7%) 3.70(+2.8%>) 10.03(−22.8%)
    Puck 11.44(+32.3%) 4.64(−9.2%) 3.11(−13.6%) 8.08(−37.8%)
    Hashin-Stress E2 8.74(+1.0%) 4.91(−3.9%) 3.70(2.8%) 11.00(−15.4%)
    Hashin-Strain
    Puck 8.62(−0.3%) 4.93(−3.5%) 3.50(−2.8%) 9.44(−27.4%)
    Hashin-Stress E3 9.40(+8.7%) 4.96(−2.9%) 3.70(+2.8%) 10.60(−18.5%)
    Hashin-Strain
    Puck 7.85(−9.2%) 5.09(−0.4%) 3.70(+2.8%) 9.44(−27.4%)
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对于E1演化方法(图8(a)、8(b)),Hashin-Strain准则预测结果和实验吻合最好,其余准则结果与实验误差较大。对于E2和E3演化方法(图8(c)~8(f)))呈现出与E1方法不同的现象,即Puck和Hashin-Stress准则表现出较强的预测能力。而对于Hashin-Strain准则,由于内部刚度严重衰减致使层合板“过软”而出现穿透性损伤(图8(c)、8(e))。在冲击损伤数值模拟过程中,通常会因失效单元变形影响结果收敛性而出现了计算误差,甚至还会遇到过度变形导致计算终止的情况。为防止失效单元的过度变形,应该通过控制失效后最大刚度退化来保持残余刚度。在不同的研究工作中,渐进损伤单元的最大刚度退化值被设定为0.9[30]、0.99[31]、0.999[32],以免遭受过度扭曲。而在本文工作中为了公平比较各个准则的预测能力,将它们设定相同的演化条件,不考虑最大刚度退化情况,故而出现上述现象。此外,E2和E3方法预测的结果有相同的变化趋势,其原因是E3方法是基于等效位移进行演化的,且最终失效位移与E2方法相等。

    综上所述,Hashin-Stress准则结合E2方法(Hashin-Stress-E2)、Hashin-Strain准则结合E1方法(Hashin-Strain-E1)和Puck准则结合E3方法(Puck-E3)会表现出更优越的预测能力。

    为定量研究不同损伤起始准则和演化方法对损伤累积过程的影响,图9给出了损伤面积动态表征结果。经观察发现不同演化方法预测的分层损伤面积虽有不同,但最终集中分布在22~27 cm2 之间;基体拉伸损伤具有相似的现象,损伤面积集中在3.8~5.2 cm2之间(图9(a))。这说明演化方法对分层和基体拉伸损伤的影响较小。然而,基体压缩损伤对演化方法较为敏感(图9(b))。无论对于Hashin-Stress还是Puck准则,E2和E3方法有相同的变化趋势。然而E2方法预测的损伤扩展速度和最终损伤面积均要大于E3方法,因为E2相比E3方法在后期的演化过程中(0.8~1.5 ms)刚度降低速度更快,产生更多的损伤。下面从起始准则方面展开分析。对于Hashin-Stress准则,因为E1方法中忽略了剪切应变分量,导致冲击点处基体的压缩损伤产生会慢于E2和E3方法。而在整个演化阶段(0.5~1.5 ms),损伤变量从0~1的增加速度要明显大于E2和E3方法导致最终产生更大的损伤面积。对于Puck准则,却有完全不同的现象,即E1方法相对E2和E3方法表现出最慢的演化速度并得到最小的损伤面积,可能是Puck准则存在横向压缩载荷抑制断裂面上非线性剪切的原因导致的。需要注意的是,E2和E3方法在早期演化阶段(0.5~0.8 ms)演化速度近似相等,因为Puck准则中没有贯穿厚度方向的应力作用,导致两个演化方法差异性不明显。

    图  9  层合板损伤面积动态表征
    Figure  9.  Dynamic characterization of damage area for the laminate

    为研究冲击损伤扩展行为,图10给出了不同起始准则结合E1演化方法的损伤形貌。图10(a)分层形貌。对于中性层上面的界面,分层传播行为相似。这可从层合板的变形破坏机制来解释,因为分层从层合板的底部开始向上扩展,冲击侧的压应力在一定程度上会抑制分层的发展,导致中性层上面损伤区域差异不大。然而,对于中性层下面的界面,分层形貌有明显差异,尤其对于Puck准则的C10界面。原因可能与基体损伤有关联,渐进式分层和基体损伤之间存在复杂的相互作用方式。基体损伤很有可能导致界面处出现较大的横向剪切应力,从而产生较大分层。图10(b)为基体拉伸损伤形貌。各起始准则预测的损伤形貌大致相同,尤其对于受拉程度较小的中性层上面铺层。在中性层下面铺层的损伤面积大于上面铺层,且距离底层越近,损伤面积越大。因为弯曲拉应力导致在冲击背面先产生拉伸损伤并向上逐层传播。Hashin-Stress和Hashin-Strain准则预测的损伤形貌,在其前两层中间出现较小的空心现象。其原因可能是这三个准则使用横向和面外法向应力或应变之和( {\sigma _{22}} + {\sigma _{33}} {\varepsilon _{22}} + {\varepsilon _{33}} )来判定基体损伤的起始。图10(c)为基体压缩损伤形貌。基体压缩损伤主要出现在层合板中性层上面铺层,其原因是压缩损伤由冲击正面产生并逐渐扩展到下层。使用Hashin-Stress和Hashin-Strain两个准则预测的每层损伤形貌相似。而Puck准则预测的损伤形貌偏差较大,预测的损伤程度较轻且损伤仅在层合板前三层出现。因为Puck准则中不存在贯穿厚度方向的面外法向应力( {\sigma _{33}} ),故而导致其预测的损伤主要集中在冲击点附近而不能向下层方向扩展。

    图  10  不同损伤起始准则结合E1演化方法预测的层合板内部损伤形貌
    Figure  10.  Damage morphology within the laminate predicted by different initiation criteria combined with E1 evolution method

    上述模型验证是针对正冲击工况而言,在其他工况如重复和倾斜冲击条件下,其预测结果可能会有所不同。前者不同的冲击能量会导致当前冲击下纤维和基体损伤程度不同,进而影响后续冲击,后者可看作面内、外两方向上分冲击的共同作用。因此模型预测结果会和正冲击表现出相同的趋势。因此,本文数值模型经适当改进后能够用于重复冲击和倾斜冲击等工况下的损伤渐进行为研究,有助于深入理解低速冲击下复合材料层合板的损伤演变机制,为工程中开展冲击损伤及性能评估提供参考和借鉴。

    (1)通过提取损伤状态变量对损伤面积进行定量和动态表征。这为解释冲击损伤的渐进行为和形成机制提供一种新的视角。

    (2)在本文研究条件下,Hashin-Strain准则结合线性等效应变方法(Hashin-Strain-E1)和Puck准则结合指数型等效位移方法(Puck-E3)最优。然而,当Hashin-Strain准则结合线性或指数型等效位移方法时(Hashin-Strain-E2/E3),会由于严重刚度退化而出现穿透性损伤。

    (3)起始准则对分层和基体拉伸损伤影响较小,但损伤之间的耦合作用会导致局部区域出现不同现象。起始准则对基体压缩损伤形貌影响较大,尤其是Puck准则。因为该准则不考虑法向应力,限制了损伤的深层扩展。演化方法对基体压缩损伤影响显著,表现为损伤面积分布更为分散,而对分层和基体拉伸损伤影响较小。

    (4)本文研究结果有助于减少与起始准则和演化方法间不同组合设计相关的试验工作量,为在工程应用中获得更好的冲击损伤预测性能提供参考和借鉴。

  • 图  1   羟基化氮化硼纳米片/纤维素纳米纤维(BNNS-OH/CNF)复合材料制备示意图

    Figure  1.   Preparation diagram of hydroxylated boron nitride nanosheet/cellulose nanofiber (BNNS-OH/CNF) composite

    h-BN—Hexagonal boron nitride; BNNS—Boron nitride nanosheets

    图  2   BNNS-OH、BNNS和原始h-BN分散液的数码照片:(a)初始;(b)静置7天后;(c)静置21天后

    Figure  2.   Digital photos of the BNNS-OH, BNNS and the original h-BN dispersion: (a) Initial; (b) After 7 days of rest; (c) After 21 days of rest

    图  3   原始h-BN (a)、BNNS-OH (b)和BNNS (c)的SEM图像

    Figure  3.   SEM images of the original h-BN (a), BNNS-OH (b) and BNNS (c)

    图  4   原始h-BN和BNNS-OH的XRD图谱

    Figure  4.   XRD patterns of the original h-BN and BNNS-OH

    图  5   (a)原始h-BN、BNNS、BNNS-OH的FTIR图谱;BNNS-OH的XPS图谱:XPS全谱(b)与B1s图谱(c)

    Figure  5.   (a) FTIR spectra of the original h-BN, BNNS, BNNS-OH; XPS spectrum of BNNS-OH: XPS full spectrum (b) and B1s spectrum (c)

    图  6   BNNS-OH/CNF复合材料的SEM图像(表面(a)和截面(b));(c)不同填料含量的BNNS-OH/CNF复合材料的XRD图谱

    Figure  6.   SEM images of the BNNS-OH/CNF composites (Surface (a) and cross section (b)); (c) XRD patterns of BNNS-OH/CNF composites with different filler content

    图  7   不同填料含量的BNNS-OH/CNF复合材料的面内热导率(a)和热导率增强率(b)

    Figure  7.   In-plane thermal conductivity (a) and thermal conductivity enhancement (b) of BNNS-OH/CNF composites with different filler contents

    图  8   BNNS-OH/CNF复合材料导热机制示意图

    Figure  8.   Schematic diagram of thermal conductivity mechanism of BNNS-OH/CNF composites

    图  9   不同填料含量的BNNS-OH/CNF复合材料的应力-应变曲线(a)、抗拉强度(b)和断裂伸长率(c)

    Figure  9.   Stress-strain curves (a), tensile strength (b) and elongation at break (c) of BNNS-OH/CNF composites with different filler contents

    图  10   (a)用于测试CNF、BNNS-OH/CNF薄膜在LED芯片散热中的传热性能的实验配置;(b) LED芯片温度随运行时间的变化;(c)纯CNFs薄膜、30%BNNS-OH/CNF复合材料温度分布的相应红外图像

    Figure  10.   (a) Experimental configuration for testing the heat transfer performance of CNF and BNNS-OH/CNF films in LED chip heat dissipation; (b) LED chip temperature changes with running time; (c) Corresponding infrared images of the temperature distribution of pure CNFs films and 30%BNNS-OH/CNF composites

    表  1   其他文献中聚合物基复合材料热导率比较

    Table  1   Comparison of thermal conductivity of polymer-based composites in other literature

    Filler Matrix Loading/wt% TC/(W·m−1·K−1) Year
    BNNS-Gly CNF 70 16.200 2021[21]
    BNNS-p-APP CNF 50 9.300 2021[31]
    APTES-BNNS
    BNNS-OH
    Epoxy
    CNF
    40
    30
    5.860
    14.571
    2020[32]
    This work
    Notes: BNNS-Gly—Glycine-functionalized BNNS; APP—Ammonium polyphosphate; APTES—3-aminopropyl triethoxysilane; TC—Thermal conductivity.
    下载: 导出CSV
  • [1]

    CHEN Y, ZHANG H, CHEN J, et al. Thermally conductive but electrically insulating polybenzazole nanofiber/boron nitride nanosheets nanocomposite paper for heat dissipation of 5G base stations and transformers[J]. ACS Nano, 2022, 16(9): 14323-14333. DOI: 10.1021/acsnano.2c04534

    [2]

    WANG B, LI G, XU L, et al. Nanoporous boron nitride aerogel film and its smart composite with phase change materials[J]. ACS Nano, 2020, 14(12): 16590-16599. DOI: 10.1021/acsnano.0c05931

    [3]

    LI Q, CHEN L, GADINSKI M R, et al. Flexible high-temperature dielectric materials from polymer nanocomposites[J]. Nature, 2015, 523(7562): 576-579. DOI: 10.1038/nature14647

    [4]

    MOORE A L, SHI L. Emerging challenges and materials for thermal management of electronics[J]. Materials Today, 2014, 17(4): 163-174. DOI: 10.1016/j.mattod.2014.04.003

    [5]

    LI Y, QIAN Y, JIANG Q, et al. Thermally conductive polymer-based composites: Fundamentals, progress and flame retardancy/anti-electromagnetic interference design[J]. Journal of Materials Chemistry C, 2022, 10(39): 14399-14430. DOI: 10.1039/D2TC03306B

    [6]

    XU Y, WANG X, HAO Q. A mini review on thermally conductive polymers and polymer-based composites[J]. Composites Communications, 2021, 24: 100617. DOI: 10.1016/j.coco.2020.100617

    [7]

    HUANG X, ZHI C, LIN Y, et al. Thermal conductivity of graphene-based polymer nanocomposites[J]. Materials Science and Engineering: R: Reports, 2020, 142: 100577. DOI: 10.1016/j.mser.2020.100577

    [8]

    XU X, CHEN J, ZHOU J, et al. Thermal conductivity of polymers and their nanocomposites[J]. Advanced Materials, 2018, 30(17): 1705544. DOI: 10.1002/adma.201705544

    [9] 田恐虎, 吴阳, 盛绍顶, 等. 聚合物基绝缘导热复合材料中碳系填料的研究进展[J]. 复合材料学报, 2021, 38(4): 1054-1065.

    TIAN Konghu, WU Yang, SHENG Shaoding, et al. Research progress of carbon-based fillers in polymer matrix insulating and thermally conductive composites[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2021, 38(4): 1054-1065(in Chinese).

    [10]

    YU B, ZHOU Y, LUO Z, et al. Highly thermally conductive flexible insulated PI/BNNS@rGO nanocomposite paper with a three-dimensional network bridge structure[J]. Applied Surface Science, 2023, 630: 157457. DOI: 10.1016/j.apsusc.2023.157457

    [11] 周正荣, 颜秀文, 何峰, 等. 三维网络填料增强聚合物基复合材料导热性能的研究进展[J]. 复合材料学报, 2024, 41(7): 3301-3321.

    ZHOU Zhengrong, YAN Xiuwen, HE Feng, et al. Research progress on thermally conductive polymer matrix composites reinforced by three-dimensional network fillers[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2024, 41(7): 3301-3321(in Chinese).

    [12]

    GONG P, LI L, LI M, et al. Significantly thermally conductive cellulose composite film with graphene/boron nitride heterojunction structure achieved by combustion synthesis[J]. Composites Communications, 2023, 40: 101596. DOI: 10.1016/j.coco.2023.101596

    [13]

    LI X, WU B, CHEN P, et al. Covalently interconnected carbon nanotubes network enhancing thermal conductivity of EP-based composite[J]. Composites Communications, 2023, 40: 101591. DOI: 10.1016/j.coco.2023.101591

    [14]

    GUERRA V, WAN C, MCNALLY T. Thermal conductivity of 2D nano-structured boron nitride (BN) and its composites with polymers[J]. Progress in Materials Science, 2019, 100: 170-186. DOI: 10.1016/j.pmatsci.2018.10.002

    [15]

    AN L, YU Y, CAI Q, et al. Hexagonal boron nitride nanosheets: Preparation, heat transport property and application as thermally conductive fillers[J]. Progress in Materials Science, 2023, 138: 101154.

    [16]

    WONG T L, VALLÉS C, NASSER A, et al. Effects of boron-nitride-based nanomaterials on the thermal properties of composite organic phase change materials: A state-of-the-art review[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2023, 187: 113730. DOI: 10.1016/j.rser.2023.113730

    [17]

    HU D, LIU H, YANG M, et al. Construction of boron nitride nanosheets-based nanohybrids by electrostatic self-assembly for highly thermally conductive composites[J]. Advanced Composites and Hybrid Materials, 2022, 5(4): 3201-3211. DOI: 10.1007/s42114-022-00463-w

    [18]

    CHEN K, PENG L, FANG Z, et al. Dispersing boron nitride nanosheets with carboxymethylated cellulose nanofibrils for strong and thermally conductive nanocomposite films with improved water-resistance[J]. Carbohydrate Polymers, 2023, 321: 121250. DOI: 10.1016/j.carbpol.2023.121250

    [19]

    XU Y, CHEN X, ZHANG C, et al. Enhancing thermal conductivity and toughness of cellulose nanofibril/boron nitride nanosheet composites[J]. Carbohydrate Polymers, 2022, 296: 119938. DOI: 10.1016/j.carbpol.2022.119938

    [20]

    E S F, ZHAO R, NING D, et al. Highly water-dispersed composite of cellulose nanofibers and boron nitride nanosheets[J]. Cellulose, 2022, 29(18): 9657-9670. DOI: 10.1007/s10570-022-04857-3

    [21]

    TIAN X, WU N, ZHANG B, et al. Glycine functionalized boron nitride nanosheets with improved dispersibility and enhanced interaction with matrix for thermal composites[J]. Chemical Engineering Journal, 2021, 408: 127360. DOI: 10.1016/j.cej.2020.127360

    [22]

    HU D, LIU H, GUO Y, et al. Interfacial design of nanocellulose/boron nitride nanosheets composites via calcium ion cross-linking for enhanced thermal conductivity and mechanical robustness[J]. Composites Part A: Applied Science and Manufacturing, 2022, 158: 106970. DOI: 10.1016/j.compositesa.2022.106970

    [23]

    MOON R J, MARTINI A, NAIRN J, et al. Cellulose nanomaterials review: Structure, properties and nanocomposites[J]. Chemical Society Reviews, 2011, 40(7): 3941-3994. DOI: 10.1039/c0cs00108b

    [24]

    LEI W, MOCHALIN V N, LIU D, et al. Boron nitride colloidal solutions, ultralight aerogels and freestanding membranes through one-step exfoliation and functionalization[J]. Nature Communications, 2015, 6(1): 8849. DOI: 10.1038/ncomms9849

    [25]

    MA Z, LIU Z, CHENG Z. Scalable exfoliation for few-layered hexagonal boron nitride nanosheets (BNNSs) by microwave-assisted expansion and liquid nitrogen intercalation[J]. Chinese Chemical Letters, 2020, 31(7): 1936-1940. DOI: 10.1016/j.cclet.2020.01.019

    [26]

    SUN J, YAO Y, ZENG X, et al. Preparation of boron nitride nanosheet/nanofibrillated cellulose nanocomposites with ultrahigh thermal conductivity via engineering interfacial thermal resistance[J]. Advanced Materials Interfaces, 2017, 4(17): 1700563. DOI: 10.1002/admi.201700563

    [27] 王海花, 冯佳, 赵敏. 氮化硼纳米片的制备及其增强环氧树脂复合材料导热性能的研究进展[J]. 复合材料学报, 2022, 39(3): 956-968.

    WANG Haihua, FENG Jia, ZHAO Min. Research progress on the preparation of boron nitride nanosheets and its reinforcement on the thermal conductivity of epoxy resin composites[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2022, 39(3): 956-968(in Chinese).

    [28]

    SHANG Y, JI Y, DONG J, et al. Sandwiched cellulose nanofiber/boron nitride nanosheet/Ti3C2T x MXene composite film with high electromagnetic shielding and thermal conductivity yet insulation performance[J]. Composites Science and Technology, 2021, 214: 108974. DOI: 10.1016/j.compscitech.2021.108974

    [29]

    ZHU Z, XU X, YAO Y, et al. Liquid metal-assisted high-efficiency exfoliation of boron nitride for electrically insulating heat-spreader film[J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2022, 14(48): 54256-54265.

    [30]

    HU D, MA W, ZHANG Z, et al. Dual bio-inspired design of highly thermally conductive and superhydrophobic nanocellulose composite films[J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2020, 12(9): 11115-11125.

    [31]

    HU D, LIU H, DING Y, et al. Synergetic integration of thermal conductivity and flame resistance in nacre-like nanocellulose composites[J]. Carbohydrate Polymers, 2021, 264: 118058. DOI: 10.1016/j.carbpol.2021.118058

    [32]

    LIU Z, LI J, LIU X. Novel functionalized BN nanosheets/epoxy composites with advanced thermal conductivity and mechanical properties[J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2020, 12(5): 6503-6515.

  • 期刊类型引用(0)

    其他类型引用(1)

  • 目的 

    随着电子设备向高度集成化和大功率化方向发展,导致电子设备在运行过程中产生的热量会急剧上升,对电子设备的安全性、使用寿命和性能带来严重的负面影响。氮化硼纳米片(BNNS)/聚合物复合材料,由于其易加工、成本低、具有高导热性能和电绝缘性能,被认为是理想的热管理材料。然而,由于BNNS表面化学惰性造成较高的界面热阻,导致BNNS 优异的导热性能尚未得到充分发挥。本文从如何改善BNNS表面化学惰性和构建高效的导热路径思路出发,降低BNNS与聚合物之间的界面热阻并形成连续的热传导路径,提升复合材料热导率,探索BNNS和导热复合材料的制备方法。

    方法 

    本文通过高温碱处理结合液相辅助超声方法制备羟基化氮化硼纳米片(BNNS-OH),首先将六方氮化硼粉末(h-BN)分散在5mol/L的氢氧化钠溶液(NaOH)中,在120℃下水解24 h,然后将洗涤后的六方氮化硼粉末分散在去离子水中,置于超声分散仪(300W ,40KHz)中超声处理16 h,最后对超声后的悬浮液进行离心处理以去除未剥离的六方氮化硼,取上清液即剥离的羟基化氮化硼纳米片(BNNS-OH)分散液,并对其形貌和结构进行表征。采用真空辅助抽滤方法将BNNS-OH和纤维素纳米纤维(CNF)混合制备成膜,并在真空干燥箱中通过一定压力压制干燥12 h,制备10wt%~40wt%羟基化氮化硼纳米片/纤维素纳米纤维(BNNS-OH/CNF)复合薄膜,研究其导热性能、力学性能和实际散热应用。此外,通过球磨法制备未羟基化的BNNS粉末,并以相同的工艺制备相同比例的未羟基化氮化硼纳米片/纤维素纳米纤维(BNNS /CNF)复合薄膜进行对比。

    结果 

    结果表明,(1)与原始h-BN相比,BNNS-OH和BNNS的厚度显著降低,剥离至平均厚度分别约为14.7 nm和10.2 nm的片状结构,其平均横向尺寸分别约为266.4 nm和251.2 nm。而且相对于BNNS和h-BN来说,BNNS-OH表面出现了明显的羟基官能团,说明羟基化氮化硼纳米片制备成功。(2)在BNNS-OH/CNF复合材料中,SEM截面图像显示BNNS-OH/CNF复合材料的截面具有致密的层状结构,说明BNNS-OH沿面内取向有序排列。(3)在负载30wt%填料下,BNNS-OH/CNF的热导率高达14.571 W⋅m⋅K,比纯CNF薄膜大约高出819%,而BNNS/CNF的热导率仅为9.957 W⋅m⋅K,并且在所有相同填料负载量水平下,BNNS-OH填料在提高CNF复合材料的热导率方面要明显优于BNNS填料。(4)随着导热填料含量的增加,BNNS-OH/CNF复合材料的力学性能逐渐降低。当BNNS-OH的负载量达到40wt%时,仍然具有不错的力学性能,其拉伸强度为25.4 MPa、断裂伸长率为1.1%。(5)在实际散热应用中,与CNF薄膜相比,使用BNNS-OH/CNF复合薄膜的LED芯片在150秒内温度降低了29.5℃。

    结论 

    本文通过高温碱处理结合液相辅助超声方法制备羟基化氮化硼纳米片,在高温碱处理过程中,由于氮原子(N)的电负性大于硼原子(B),水解反应使羟基(-OH)与h-BN中的硼原子(B)共价键结合形成B-O键,从而在h-BN的表面引入羟基官能团。同时,高温和高压的环境会增加分子的布朗运动,更容易破坏h-BN层间的范德华力和“Lip-Lip”作用力,结合液相辅助超声中溶剂的插层,从而更容易剥离h-BN。氮化硼纳米片表面修饰羟基官能团,改善了BNNS在聚合物中的分散性,还增强了BNNS和CNF之间的相容性,这有利于降低界面热阻。此外,真空辅助抽滤工艺有利于BNNS-OH沿面内有序排列,还会使纳米纤维素形成更加均质的三维网络结构,并且一维结构的CNF不会完全覆盖导热填料,压制干燥方法进一步减少BNNS-OH与CNF之间的空隙形成致密结构,这将有助于声子沿平面方向高效传输。因此,BNNS-OH/CNF复合材料展现出优异的导热性能、较好的力学性能和有效的散热效果。

图(10)  /  表(1)
计量
  • 文章访问数:  656
  • HTML全文浏览量:  384
  • PDF下载量:  56
  • 被引次数: 1
出版历程
  • 收稿日期:  2023-11-20
  • 修回日期:  2024-01-02
  • 录用日期:  2024-01-03
  • 网络出版日期:  2024-01-11
  • 刊出日期:  2024-10-14

目录

/

返回文章
返回