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复合材料加筋壁板损伤识别的概率成像方法

刘国强 肖迎春 张华 任革学

刘国强, 肖迎春, 张华, 等. 复合材料加筋壁板损伤识别的概率成像方法[J]. 复合材料学报, 2018, 35(2): 311-319. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20170505.001
引用本文: 刘国强, 肖迎春, 张华, 等. 复合材料加筋壁板损伤识别的概率成像方法[J]. 复合材料学报, 2018, 35(2): 311-319. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20170505.001
LIU Guoqiang, XIAO Yingchun, ZHANG Hua, et al. Probability-based diagnostic imaging for damage identification of stiffened composite panel[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2018, 35(2): 311-319. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20170505.001
Citation: LIU Guoqiang, XIAO Yingchun, ZHANG Hua, et al. Probability-based diagnostic imaging for damage identification of stiffened composite panel[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2018, 35(2): 311-319. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20170505.001

复合材料加筋壁板损伤识别的概率成像方法

doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20170505.001
基金项目: 国家自然科学基金(11602237)
详细信息
    通讯作者:

    肖迎春,博士,研究员,研究方向为飞机结构健康监测技术,E-mail:xiaoyc623@163.com

  • 中图分类号: TB330.1

Probability-based diagnostic imaging for damage identification of stiffened composite panel

  • 摘要: 由于不需要超声导波的波速和传播时间,损伤概率成像方法特别适合于复合材料结构的损伤识别。但是其损伤概率分布函数是一种不精确的分布概率,会造成损伤定位精度的降低,从而会影响其在实际工程结构中的应用。为了提高其损伤定位精度,提出了一种改进的损伤概率成像方法。该方法通过利用损伤因子与损伤距离激励-传感通道直达路径的相对距离的关系,对损伤概率成像方法的损伤概率分布函数进行了改进。通过对复合材料加筋壁板上不同位置损伤的识别,对所提方法的有效性进行了验证。实验结果表明,该方法不仅能对复合材料加筋壁板的单损伤进行准确定位,而且能对两个损伤进行有效识别。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2017-02-21
  • 修回日期:  2017-04-20
  • 刊出日期:  2018-02-15

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