Acoustic emission signal characterization of axial compression damage of steel fiber reinforced concrete containing wood columns confined by GFRP tube
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摘要:
利用声发射(Acoustic emission, AE)技术研究了不同钢纤维体积掺量(0、1%、1.5%和2%)玻璃纤维增强塑料管(Glass-Fiber Reinforced Plastic Tube, GFRP Tube)约束内含木柱的钢纤维混凝土在轴向荷载作用下的力学性能和损伤演化过程。结果表明，1.5%体积掺量的钢纤维为最适掺量，提高了试件35.7%的极限承载力和4.73%的位移延性系数；根据声发射振铃计数特征，钢纤维的掺入降低了声发射信号强度，当声发射信号的峰值频段由低频段(0~100 kHz)逐渐向高频段(200~300 kHz)过度时，损伤形式从大尺度损伤逐渐转变为小尺度损伤；声发射RA-AF分析法的结果表明，钢纤维的掺入增加了试件的裂纹数量和扩展的范围，减小了宏观裂纹的宽度，提高了剪切裂纹的比例；建立了基于声发射累积事件数和应力的损伤演化模型，其参数m值越大，试件脆性越小，说明该模型可以反映试件损伤演化规律。
Abstract:In this paper, acoustic emission (AE) technology was used to study the mechanical properties and damage evolution process of steel fiber reinforced concrete- and wood-filled GFRP tubes with different steel fiber volume fractions (0, 1%, 1.5% and 2%) under axial compression. The results showed that the steel fiber with 1.5% volume content was the optimal content, which increased the ultimate bearing capacity of the specimen by 35.7% and the displacement ductility coefficient by 4.73%. According to the characteristics of acoustic emission ringing counts, the addition of steel fibers reduces the intensity of acoustic emission signals. When the peak frequency band of acoustic emission signals gradually transitions from low frequency range (0-100 kHz) to high frequency range (200-300 kHz), the damage form gradually changes from large-scale damage to small-scale damage. The results of RA-AF analysis showed that the incorporation of steel fiber increased the number of cracks and the range of crack propagation, reduced the width of macroscopic cracks and increased the proportion of shear cracks. The damage evolution model based on the cumulative number of acoustic emission events and stress has been established. The larger the parameter m value, the smaller the brittleness of the specimen, indicating that the model can reflect the damage evolution law of the specimen.
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Keywords:
- steel fiber reinforced concrete /
- GFRP /
- wood column /
- acoustic emission /
- damage evolution model
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混凝土是最常用的土木建筑材料，在服役过程中会受到各种复杂环境因素的影响[1]，使其内部产生裂纹，承载力下降，而硅酸盐水泥作为混凝土重要的组成部分，在工作时会释放大量的二氧化碳污染环境，同时混凝土自重大，给结构安全带来了潜在威胁。这就要求建构筑物在具有较好承载力的情况下，还具备耐腐蚀、强度高、重量轻和环保的特性。于是各种轻质、环保、高强度的混凝土复合材料发展了起来[2-4]。
玻璃纤维增强塑料管(Glass-Fiber Reinforced Plastic Tube, GFRP Tube)因较好的耐腐蚀性、更高的变形性能和更好的冲击性能在土木结构领域应用越来越广泛。同时钢纤维作为一种高刚度、高抗拉强度的材料，将其适量的添加到混凝土中后，钢纤维可以提供裂纹桥接作用，防止混凝土裂纹的生长和扩展，提高其抗冲击、抗拉、抗压、弯曲强度和延性[5-8]。其次，为克服混凝土自重大和污染环境这些弱点，木材和混凝土材料结合从而形成木-混凝土复合材料，这不仅能减少硅酸盐水泥的用量，降低二氧化碳的排放，还能提高混凝土结构的延性和能量吸收[9]，且在保证与原结构同等承载力的情况下减轻结构自重[10-11]。因此，综合GFRP、钢纤维和木材的各个优点，本文设计了GFRP管约束内含木柱的钢纤维混凝土的复合材料，分析其力学性能和在受荷过程中的损伤演化情况，为复合材料的应用提供有力的评价。
随着无损技术的发展，声发射(Acoustic emission, AE)技术在由钢纤维、木材、FRP和混凝土材料的损伤监测中表现出独特的优势。Banjara等[12]通过声发射累积能量、振铃计数和幅值等参数反映了GFRP加固混凝土梁在剪切破坏过程中不同类型裂纹的萌生和扩展。Diakhate等[13]的研究表明，声发射技术结合有限元分析能够清晰监测木材内部裂纹的扩展情况。此外，这些声发射参数还能用于划分混凝土开裂的不同阶段[14]。Ren等[15]研究了钢纤维含量对钢纤维混凝土在劈裂损伤过程中的声发射信号特征的影响，结果显示，声发射计数和能量与混凝土基体开裂及钢纤维含量密切相关。由于钢纤维在混凝土基体中的受力脱粘与拔出过程类似于钢筋混凝土中钢筋的粘结滑移行为，声发射技术在监测钢筋混凝土中钢筋的受力拔出过程中也展现了显著优势。Zhang等[16]利用声发射小波变换研究了冻融环境下钢纤维混凝土的动态劈裂拉伸损伤，发现掺入钢纤维能够有效抑制裂纹扩展。从小波能量分析的角度来看，高频小波能谱系数随着裂纹数量增加而升高，而低频小波能谱系数则相反。邱继生等[17]基于钢纤维煤矸石混凝土在受压过程中释放的声发射能量，定义了损伤变量并建立了损伤演化模型。研究表明，声发射特性参数与钢纤维煤矸石混凝土内部裂纹的形成、扩展和贯通密切相关，而钢纤维含量直接影响声发射信号的强度。Li等[18]通过分形理论分析了钢纤维混凝土的裂纹分形特征，结果显示裂纹分形维数与钢纤维含量呈正相关。较高钢纤维含量的混凝土裂纹群发展得更为广泛且完整，导致混凝土表面更加破碎，砂浆脱落面积更大。因此，钢纤维的掺量对钢纤维复合材料的性能具有至关重要的影响。
本文采用声发射技术对4组不同钢纤维掺量的GFRP管约束内含木柱的钢纤维混凝土复合材料的轴向压缩损伤过程进行了实时监测，分析了其力学性能、声发射信号特征、裂纹扩展特征和内部损伤程度，并在此基础上建立了基于声发射累积事件数和应力的损伤演化模型，为GFRP管约束内含木柱的钢纤维混凝土的损伤评估提供一定依据。
1. 试验概况
1.1 试验材料
以钢纤维体积含量(0%、1%、1.5%和2%)为变量制作了4组尺寸为106 mm× 106 mm× 200 mm的GFRP管约束内含木柱的钢纤维混凝土试件，分别命名为SF-0，SF-1，SF-1.5和SF-2。混凝土采用强度等级为 42.5 MPa 的普通硅酸盐水泥，细骨料为天然河砂(粒径 0.15~2 mm)，粗骨料为天然碎石(粒径 5~15 mm)，水灰比为0.52。依据国家标准 GB/T
50107 -2010 [19] 制作试件，混凝土材料参数见表1。钢纤维由供应商提供，其尺寸及力学性能参数详见表2。GFRP 管的截面尺寸为 106 mm× 106 mm，高度为 200 mm，壁厚为 3 mm，由瑞康玻璃钢有限公司提供，参数见表3。木材选自中国东北地区的樟子松，尺寸为 60 mm× 200 mm(直径×高度)，含水率为 8%~13%，参数如表4所示。表 1 混凝土配合比Table 1. Mix proportion of core concreteSpecimen ID Unit weight/(kg/m3) Water Cement Sand Gravel Plasticizer Steel fiber SF-0 221.3 423.5 810.1 916.5 2.5 (2%) 0 (0%) SF-1 228.7 433.2 811.9 901.4 2.5 (2%) 79.3 (1%) SF-1.5 237.7 445.6 801.3 892.8 2.5 (2%) 115.2 (1.5%) SF-2 245.3 452.2 806.3 880.2 2.5 (2%) 156.8 (2%) Note: Specimen ID "SF-1" indicates that the steel fiber volume content is 1%. 表 2 钢纤维物理力学参数Table 2. Physical and mechanical properties of hooked steel fiber.Dimensions Density/
(kg·m−3)Tensile
strength/
MPaElasticity
modulus/
GPaPoisson
ratio
15 mm × Φ2 mm 7.85 2900 200 0.25 表 3 GFRP管的基本力学性能Table 3. Mechanical Properties of GFRP tubeDirection of fiber molding Elastic modulus/MPa Tensile strength/MPa Compressive strength/MPa Longitudinal direction 14,132 271 120 Lateral direction 9962 180 120 表 4 木材材料性能Table 4. Material properties of woodDensity/
(kg·m−3)Elastic
modulus/MPaTensile
strength/MPaCompressive
strength/MPa0.45 11,000 52 40 1.2 试验制备
为便于试件的制备，设计了若干300 mm× 300 mm× 40 mm定位试件的木板，在木板中心处切割了一个与木材直径相同的圆柱形空心部分用于固定木材，同时在木板相应位置切割了4个与木销尺寸相同的孔洞，试件被放置在定位板中间并对齐，将木销插入孔洞定位试件，见图1(a)~1(c)。参照规范JG/T 472-2015[20]，钢纤维以多次少剂量均匀分散加入到混凝土中，将搅拌完成后的钢纤维混凝土倒入模具中并用振动台振实，见图1(d)。24 h后拆除定位板，并使用打磨机平整表面，在标准养护条件下养护28天。养护完后的试样和具体尺寸见图1(e)和1(f).
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图 1 试件的制备：(a)混凝土搅拌机；(b)定位板；(c)试件的固定；(d)振动台；(e)试验前的试样；(f)试件的尺寸Figure 1. Preparation of specimen: (a) Concrete mixer; (b) Positioning board; (c) Fixation of specimen; (d) Shaking table; (e) Specimen before testing, (f) Size of specimen1.3 试验设备
试验设备由WAW-1000 B微机电液伺服万能试验机、DH3816 N位移采集系统(上海松顿机械设备有限公司)和DS5声发射采集系统(北京软岛时代科技)组成。声发射传感器纵向等距排列在试件两侧，共6个传感器，压力机左右两侧放置LVDT位移传感器用于测定压力机竖向加载位移，具体见图2。测试之前根据ISO 12713:1998[21], ISO 12714:1999[22]和ASTM E976-15 (2021)[23]对AE系统进行调整，为了降低噪音的影响，通道门限值设为20 mV，传感器频率范围为20~400 kHz，前置放大器增益为20~40 dB。
试验加载方式选择轴向位移加载方式，加载速率保持0.2 mm/min，加载过程中同步进行声发射信号采集和DN3816 N静态信号采集，加载装置如图2所示。
2. 力学性能分析
2.1 荷载-位移曲线分析
图3比较了各组试件的轴压荷载位移曲线。可以看出，各组试件荷载位移曲线趋势相似，且均出现了三个典型区域(Region1-Region3)，这说明试件内部发生了3处明显的破坏，试件SF-2荷载位移曲线出现了多次连续的抖动，这可能是由钢纤维受力或间断受力引起的。各试件峰值荷载和位移延性系数具体数值如表5所示。试件SF-0、SF-1、SF-1.5和SF-2的峰值荷载分别为328 kN、402 kN、445 kN和404 kN、位移延性系数分别为3.38、3.48、3.54和3.23，与未掺入钢纤维的试件SF-0相比，钢纤维体积掺量为1%、1.5%和2%的试件峰值荷载分别提高了22.6%、35.7%和23.2%，钢纤维体积掺量为1%、1.5%位移延性系数比未掺入钢纤维的试件相比分别提高了2.96%和4.73%，钢纤维体积掺量为2%位移延性系数降低了4.44%。
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图 3 不同钢纤维含量混凝土试件轴向载荷-位移曲线Figure 3. Axial load-displacement curve of concrete specimens with different steel fiber contents表 5 不同钢纤维含量混凝土试件峰值荷载和位移延性系数Table 5. Peak load and displacement ductility coefficient of concrete specimens with different steel fiber contentsSpecimen Peak load/kN Δy/mm Δu/mm μ The increase of peak load/% SF-0 328 0.47 1.59 3.38 0 SF-1 402 0.49 1.71 3.48 22.6 SF-1.5 445 0.50 1.77 3.54 35.7 SF-2 404 0.48 1.55 3.23 23.2 Notes: "Δy"—Displacement of concrete specimens under peak load; "Δu"—Displacement when the load drops to 0.75 peak load; "μ"—Displacement ductility coefficient. 通过以上分析可知，1.5%的钢纤维掺量的试件峰值荷载和位移延性系数最高，且提升幅度最大，与其相比，2%的钢纤维掺量的试件力学性能反而降低了。可见，适量钢纤维的掺入可以提高试件的极限承载力和延性，而过量掺入则会适得其反，导致宏观破坏的提前。因为掺入钢纤维能够在混凝土基体中形成不规则但致密的空间结构，强化试件抗压性能，提高结构延性，所以延缓了试件的破坏，但当钢纤维掺量达到一定程度后，如继续提高掺量会使得纤维产生团聚现象，导致纤维难以均匀分布，这将会降低纤维混凝土密实度，导致试件的极限承载力下降，增大试件脆性破坏的可能性。综上所述，钢纤维体积掺量为1.5%时，单轴压缩性能最优。
2.2 破坏形式分析
试件整体和内部混凝土的破坏形式如图4所示，可以看出试件整体的破坏特征均表现为GFRP管边缘断裂，GFRP管中部与混凝土分离、鼓曲。加载过程中均能听到明显的破坏声，相比于试件SF-0，其他3组试件的破坏声音明显减小，且加载过程中还会出现持续低声。各试件具体破坏形式的差异主要体现在内部混凝土，试件SF-0出现3条较宽的裂纹，试件SF-1表现出相同数量的裂纹，但裂纹宽度小于试件SF-0，而试件SF-1.5和SF-2的裂纹数量则明显增加，宽度明显减小。通过分析试件整体和内部混凝土的破坏形式表明，钢纤维的掺入对试件整体的破坏形式影响不大，其差异主要体现在内部混凝土裂纹的数量和尺度，钢纤维的掺入传递了局部应力，降低了损伤程度，减小了试件宏观裂纹的宽度，增加了微裂纹的数量。
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图 4 不同钢纤维含量混凝土试件整体和内部混凝土的破坏形式Figure 4. Failure modes of the whole and internal concrete of concrete specimens with different steel fiber contents3. 声发射信号特征分析
3.1 AE振铃计数特征
声发射特征参数与材料内部损伤密切相关，声发射振铃计数、能量等特征参数能够表征钢纤维混凝土、木材和GFRP复合材料的受力损伤过程。
图5为试件过程中的荷载、振铃计数和累积振铃计数关系图，从图中可看出所有试件的参数变化曲线均表现出相同的趋势，并出现了声发射信号突增的3个特征区域(A，B，C)。因此可将试件的损伤过程用3个标志事件来描述，分别为混凝土开裂、木材开裂和GFRP管断裂。
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图 5 不同钢纤维含量混凝土试件荷载和振铃计数随时间和位移的变化曲线Figure 5. Variation curves of load and ringing counts with time and displacement of concrete specimens with different steel fiber contents从图5可知，试件在受压初期产生少量声发射信号，表现为较低的振铃计数。这主要是由于试验机压头与试件接触时的摩擦及对试件原始缺陷的挤压所致。随着初始缺陷被压实，声发射信号逐渐活跃。当荷载加载至A点附近时，振铃计数达到第一个峰值，同时可听见明显的开裂声。其中，试件SF-0的开裂声最为显著，振铃计数峰值也最高(试件 SF-0、SF-1、SF-1.5 和 SF-2 的最大振铃计数值分别为 371×10²、15.8×10²、1.9×10²和16.8×10²)。这表明，钢纤维的加入优化了混凝土内部结构，抑制了微裂纹的产生，从而降低了声发射信号强度。然而，当钢纤维体积掺量达到2%时，振铃计数反而增加，可能是由于钢纤维过量导致的结团现象降低了钢纤维与混凝土的界面粘结力，增加了声发射信号强度。这一规律不仅体现在A点的声发射信号强度变化上，在试件的整个损伤过程中，声发射信号强度的整体变化趋势也类似。此外，通过结合荷载-位移曲线可以推测，A 点所在的绿色区域可能发生了混凝土的初始开裂。
在第一个宏观开裂事件结束后，振铃计数趋于平缓，表明裂纹进入缓慢扩展阶段。直到荷载加载至B点，荷载-位移曲线出现转折点，振铃计数达到第二个峰值。这表明试件内部出现了新的宏观裂纹。然而，与第一个峰值相比，第二个峰值的振铃计数显著降低。这是由于木材作为一种延性材料，其破坏时的声发射信号强度低于脆性较大的素混凝土。由此推测，B点所在的红色区域可能为木材的开裂现象。然而，对于掺入过量钢纤维的试件，这一规律变得不明显。这可能归因于以下两点：其一，钢纤维的过量掺入改变了试件各部分材料的受力特性，导致振铃计数和力学性能的变化；其二，即使试验木材均来自同一批次树木，其天然缺陷仍可能引起力学性能的差异。
随着加载继续进行，GFRP 管开始出现明显的鼓屈现象，但尚未完全开裂。此阶段振铃计数变得密集，但未超过前两个峰值，表明试件内部发生了大量小尺度损伤事件，如钢纤维振动及脱粘现象[24]。这些小裂纹逐渐扩展并合并，最终形成宏观裂纹。当荷载达到 C 点时，可清晰观察到 GFRP 管的断裂，此时振铃计数的第三个峰值产生。在 GFRP 管断裂后，掺入过量钢纤维的试件(如SF-2)还出现了钢纤维断续受力、拔出及脱粘现象，从而产生了振铃计数密集高峰。
通过上述分析可见，钢纤维的掺量对试件内部损伤过程及声发射信号的演化具有显著影响。合理掺量的钢纤维可有效改善材料性能，而过量掺入则可能带来不利影响。
3.2 声发射峰值频率特征
峰值频率是指声发射频域波形中最大振幅对应的频率，是通过对每个声发射信号进行快速傅里叶变换(Fast Fourier transform，FFT)分析所提取到的[25]，它可以反应材料损伤过程中裂纹的类型、大小和规模。一般来说，大尺度损伤或大裂纹对应低频信号，小尺度损伤或小裂纹对应高频信号。图6为各组试件峰值频率统计学箱形图，用于描述数据的分散情况，基于峰值频率的范围，将其分为4个峰值频段：低频段(0~100 kHz)、中频段(100~200 kHz)和高频段(200~300 kHz)。
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图 6 不同钢纤维含量混凝土试件峰值频率统计学箱形图Figure 6. Peak frequency statistics box plot of concrete specimens with different steel fiber contents从图中可以看出，各试件的箱形图的四分位间距逐渐变宽，箱体中位数偏向两端，其中试件SF-0的四分位间距最窄，试件SF-1.5的四分位间距最宽，这表明数值总体呈现偏态分布特征，而试件SF-1.5的声发射数据点的分布具有更高的离散程度。随着钢纤维掺入量的增加，箱形图的数据分布逐渐向更高的上四分位点和更长的上盒线移动和转变，即高峰值频段信号逐渐增多，低峰值频段信号分布减少，并逐渐向中高峰值频段过渡，这与Li[26] and Behnia[27]的研究结果相似。根据峰值频率特征研究发现未掺钢纤维的试件为大尺度损伤，掺入不同含量钢纤维试件的为小尺度损伤。这是因为未掺钢纤维的试件局部会产生宏观裂纹导致发生脆性破坏，而掺入不同含量钢纤维试件由于钢纤维传递了局部应力使得混凝土产生了大量的二次裂纹，其产生的声发射高频信号是由钢纤维的变形、摩擦和脱粘所引起的，且掺量越多现象越明显。
3.3 声发射RA-AF值特征
RA-AF(RA=上升时间/幅度，AF=振铃计数/持续时间)组合分析是一种基于日本建筑规范 JCMS-Ⅲ B5706 [28] 的方法，被广泛应用于混凝土内部裂纹类型的识别，其统计分析结果可作为定量判断宏观断裂机制的指标。其中，AF/RA的比值被定义为k当 AF/RA < k时，表现为高RA和低AF的信号被定义为剪切裂纹；而低RA和高AF的信号则对应拉伸裂纹。根据 Li [18]和 Ohno [29]的建议，k值选择80较为合适。
图7 展示了 RA/AF 值随时间变化的三维分布图，采用k值为斜率的分界线划分裂纹类型，并计算了不同裂纹类型的比例以及混凝土的破坏特征。试件 SF-0、SF-1、SF-1.5 和 SF-2的剪切裂纹比例分别为 26.4%、28.4%、31.1%和32.2%。各组试件的 RA和AF 值主要集中在0-5 ms·V-1和0-400 kHz范围内。从图7(a)和7(b)的对比中可以看出，钢纤维的掺入减少了以拉伸裂纹为特征的蓝色数据点数量，促使裂纹类型向以剪切裂纹为特征的数据点偏移。图7(a)~7(c)还表明，数据点在加载早期的分布数量逐渐减少，而整体分布向加载末期偏移。当钢纤维掺量达到2%时，数据点的分布趋于均匀。
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图 7 不同钢纤维含量混凝土试件RA/AF值随时间变化三维图Figure 7. Three-dimensional figure of RA / AF value changing with time of concrete specimens with different steel fiber contents以上结果表明，钢纤维的掺入推迟了裂纹的出现时间，提高了剪切裂纹的比例，并使断裂模式逐渐向复合型断裂转变。这种变化与纤维与基体之间的摩擦、脱粘及拔出效应密切相关。当钢纤维的体积掺量达到2%时，剪切裂纹比例的提升趋势有所减缓，这是由于钢纤维过多可能发生团聚，降低基质密度，从而增加拉伸裂纹的比例。在破坏特征方面，未掺钢纤维的试件SF-0和掺1%钢纤维的试件SF-1均产生了3条较宽的主裂纹，此时钢纤维对大裂纹的抑制效果和对剪切裂纹比例的提升尚不显著。而当钢纤维掺量提高至1.5%时，裂纹形式发生明显改变，试件表面产生了5条较窄的主裂纹，同时部分微裂纹向侧面延伸形成剪切裂纹。当掺量达到2%时，裂纹宽度进一步减小，裂纹数量增多，微裂纹向侧面延伸的现象更加明显。
综上所述，RA-AF 值分析的裂纹类型与混凝土实际破坏特征吻合良好。钢纤维的掺入有效减少了试件的宏观裂纹宽度，提高了剪切裂纹比例，显著改善了裂纹分布和破坏模式。
3.4 声发射事件数损伤模型
通过上述分析可以看出，声发射参数与试件的损伤过程密切相关，试件在轴压过程中的损伤程度与裂纹数量和尺度有关，为评估GFRP管约束内含木柱的钢纤维混凝土准脆性材料开裂过程的多尺度性，建立了基于声发射事件数的损伤演化模型：
引入损伤参数D：
D=1−SeS=SdS (1) S=Se+Sd (2) D为试件的损伤参数；Se为当应力为σ时的试件未产生损伤的面积(mm2)；Sd为当应力为σ时的试件产生损伤的面积(mm2)；S为试件的初始面积(mm2)。损伤参数D越大，表明损伤越严重，D=0表示试件没有发生损伤，D=1表示试件完全破坏。
假定Cm为整个加载过程中的声发射总累积事件数，Cd为单位面积所释放的声发射累积事件数，则有：
Cd=CmS (3) 将应力为σ、损伤面积为Sd时的声发射累积事件数表示为
C=SdCd=SdCmS (4) 将(4)代入(1)得到损伤参数和事件数的关系：
D=CCm (5) 在损伤统计理论中，钢纤维混凝土被认为是由许多具有不同断裂概率的微元组成的复合材料，其在受力过程中的断裂概率函数可以用 Weibull函数来描述[30]。假设应力与声发射事件数之间的关系符合双参数Weibull函数[31]，建立单轴压缩荷载过程中概率密度函数和应力之间的关系：
C(σ)=F(σ)=mθ(σθ)m−1exp[−(σθ)m] (6) σ为Weibull分布的随机变量，θ为尺度参数，m为形状参数。
损伤参数D可以表示为
dDdσ=C(σ) (7) 对式(7)进行积分得到应力σ时的Weibull累积分布函数，即损伤演化方程：
D=∫σ0C(σ)dσ=1−exp[−(σθ)m] (8) 将(8)代入(5)得到应力σ时的声发射累积事件数：
C=Cm−Cmexp[−(σθ)m] (9) 利用式(8)、(9)对不同钢纤维掺量下试件的应力和相应的声发射事件数进行拟合，拟合结果如图8所示，Weibull模型损伤参数及损伤演化方程在表6列出，损伤演化曲线如图9所示。由图表可知，Weibull累计分布函数与试验数据的拟合效果良好，拟合度均在0.97以上，钢纤维的掺入增加了声发射事件数，增大了m的数值，值得注意的是，当掺量为1.5%时，m值增加的幅度最大，当掺入为2%时，m值反而减小。
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图 8 不同钢纤维含量混凝土试件AE累积事件数拟合曲线Figure 8. Fitting curve of AE cumulative event number of concrete specimens with different steel fiber contents表 6 不同钢纤维含量混凝土试件Weibull损伤模型参数和损伤演化方程Table 6. Weibull model damage parameters and damage evolution equation of concrete specimens with different steel fiber contentsSpecimen θ m R2 D SF-0 19.3407 2.5231 0.99283 1-exp(−(x/ 19.3407 )2.5231 )
1-exp(−(x/24.5143 )3.3861 )
1-exp(−(x/33.1430 )4.4772 )
1-exp(−(x/26.8991 )3.6548 )SF-1 24.5143 3.3861 0.99176 SF-1.5 33.1430 4.4772 0.97917 SF-2 26.8991 3.6548 0.99654 Notes: θ—Scale parameter; m—Shape parameter; R2—Goodness of fit; D—Damage parameter. ![]()
图 9 不同钢纤维含量混凝土试件损伤演化曲线Figure 9. Damage evolution curves of concrete specimens with different steel fiber contents一般来说，θ和m的数值与试件的脆性密切相关，m值越大，试件脆性越小，本文表现出同样的特征，钢纤维的掺入增大了m的数值，增加了累积事件数，这说明，钢纤维传递了局部应力，削弱了试件的局部损伤，减小了试件宏观裂纹的数量和宽度，增加了微裂纹的数量，降低了整体损伤程度，使得试件的脆性更小，但过多的掺入钢纤维反而会降低m值，即增大试件的脆性，这与前文的研究结论一致，1.5%钢纤维参量为最优掺量。
4. 结 论
对GFRP管约束内含木柱的钢纤维混凝土试件进行了单轴压缩试验。以不同钢纤维体积掺量(0、1%、1.5%和2%)为变量，基于声发射技术研究了试件的力学性能、损伤特征和裂纹扩展，该研究可为一种耐腐蚀和轻质高强的新型复合材料的应用提供参考价值，主要结论如下：
(1)适量钢纤维的掺入可以提高试件的极限承载力和延性，但过量掺入不仅会适得其反，还会导致宏观破坏的提前，1.5%体积掺量的钢纤维为最适掺量，提高了试件35.7%的极限承载力和4.73%的位移延性系数。
(2)根据AE振铃计数特征，将试件的损伤分别为混凝土开裂、木材开裂和GFRP管断裂过程，且钢纤维的掺入可以降低声发射信号强度。
(3)将试件损伤过程中的声发射峰值频率划分为低频段(0~100 kHz)、中频段(100~200 kHz)和高频段(200~300 kHz)，钢纤维的掺入使得峰值频段由低频段逐渐向高频段过度，损伤形式从大尺度损伤逐渐转变为小尺度损伤。
(4)声发射RA-AF分析法的结果表明，钢纤维的掺入增加了裂纹数量和扩展的范围，减小了宏观裂纹的宽度，提高了剪切裂纹的比例。
(5) 建立的基于声发射累积事件数和应力的损伤演化模型可以反映试件损伤演化规律，该模型服从双参数Weibull分布，钢纤维的掺入降低了损伤程度，其参数m值越大，试件脆性越小。
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图 1 试件的制备：(a)混凝土搅拌机；(b)定位板；(c)试件的固定；(d)振动台；(e)试验前的试样；(f)试件的尺寸
Figure 1. Preparation of specimen: (a) Concrete mixer; (b) Positioning board; (c) Fixation of specimen; (d) Shaking table; (e) Specimen before testing, (f) Size of specimen
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图 3 不同钢纤维含量混凝土试件轴向载荷-位移曲线
Figure 3. Axial load-displacement curve of concrete specimens with different steel fiber contents
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图 4 不同钢纤维含量混凝土试件整体和内部混凝土的破坏形式
Figure 4. Failure modes of the whole and internal concrete of concrete specimens with different steel fiber contents
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图 5 不同钢纤维含量混凝土试件荷载和振铃计数随时间和位移的变化曲线
Figure 5. Variation curves of load and ringing counts with time and displacement of concrete specimens with different steel fiber contents
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图 6 不同钢纤维含量混凝土试件峰值频率统计学箱形图
Figure 6. Peak frequency statistics box plot of concrete specimens with different steel fiber contents
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图 7 不同钢纤维含量混凝土试件RA/AF值随时间变化三维图
Figure 7. Three-dimensional figure of RA / AF value changing with time of concrete specimens with different steel fiber contents
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图 8 不同钢纤维含量混凝土试件AE累积事件数拟合曲线
Figure 8. Fitting curve of AE cumulative event number of concrete specimens with different steel fiber contents
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图 9 不同钢纤维含量混凝土试件损伤演化曲线
Figure 9. Damage evolution curves of concrete specimens with different steel fiber contents
表 1 混凝土配合比
Table 1 Mix proportion of core concrete
Specimen ID Unit weight/(kg/m3) Water Cement Sand Gravel Plasticizer Steel fiber SF-0 221.3 423.5 810.1 916.5 2.5 (2%) 0 (0%) SF-1 228.7 433.2 811.9 901.4 2.5 (2%) 79.3 (1%) SF-1.5 237.7 445.6 801.3 892.8 2.5 (2%) 115.2 (1.5%) SF-2 245.3 452.2 806.3 880.2 2.5 (2%) 156.8 (2%) Note: Specimen ID "SF-1" indicates that the steel fiber volume content is 1%. 
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表 2 钢纤维物理力学参数
Table 2 Physical and mechanical properties of hooked steel fiber.
Dimensions Density/
(kg·m−3)Tensile
strength/
MPaElasticity
modulus/
GPaPoisson
ratio15 mm × Φ2 mm 7.85 2900 200 0.25
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表 3 GFRP管的基本力学性能
Table 3 Mechanical Properties of GFRP tube
Direction of fiber molding Elastic modulus/MPa Tensile strength/MPa Compressive strength/MPa Longitudinal direction 14,132 271 120 Lateral direction 9962 180 120
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表 4 木材材料性能
Table 4 Material properties of wood
Density/
(kg·m−3)Elastic
modulus/MPaTensile
strength/MPaCompressive
strength/MPa0.45 11,000 52 40
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表 5 不同钢纤维含量混凝土试件峰值荷载和位移延性系数
Table 5 Peak load and displacement ductility coefficient of concrete specimens with different steel fiber contents
Specimen Peak load/kN Δy/mm Δu/mm μ The increase of peak load/% SF-0 328 0.47 1.59 3.38 0 SF-1 402 0.49 1.71 3.48 22.6 SF-1.5 445 0.50 1.77 3.54 35.7 SF-2 404 0.48 1.55 3.23 23.2 Notes: "Δy"—Displacement of concrete specimens under peak load; "Δu"—Displacement when the load drops to 0.75 peak load; "μ"—Displacement ductility coefficient.
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表 6 不同钢纤维含量混凝土试件Weibull损伤模型参数和损伤演化方程
Table 6 Weibull model damage parameters and damage evolution equation of concrete specimens with different steel fiber contents
Specimen θ m R2 D SF-0 19.3407 2.5231 0.99283 1-exp(−(x/ 19.3407 )2.5231 )
1-exp(−(x/24.5143 )3.3861 )
1-exp(−(x/33.1430 )4.4772 )
1-exp(−(x/26.8991 )3.6548 )SF-1 24.5143 3.3861 0.99176 SF-1.5 33.1430 4.4772 0.97917 SF-2 26.8991 3.6548 0.99654 Notes: θ—Scale parameter; m—Shape parameter; R2—Goodness of fit; D—Damage parameter.
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目的
本研究旨在探究不同钢纤维体积掺量(0%、1%、1.5%和2%)对玻璃纤维增强塑料管(GFRP管)约束内含木柱的钢纤维混凝土试件在轴向压缩荷载作用下的力学性能及损伤演化规律，并利用声发射(AE)技术表征其损伤过程。通过分析钢纤维掺量对试件极限承载力、延性、裂纹扩展模式及损伤机制的影响，揭示钢纤维与混凝土基体、GFRP管及木材的协同作用机制，为开发轻质高强、耐腐蚀的新型复合材料提供理论依据和技术支持。
方法研究以钢纤维体积掺量为变量，制备了4组尺寸为106×106×200 mm的GFRP管约束钢纤维混凝土试件(SF-0、SF-1、SF-1.5和SF-2)。混凝土基体采用42.5 MPa普通硅酸盐水泥，水灰比0.52，粗骨料为5-15 mm碎石，细骨料为0.15-2 mm河砂；钢纤维参数由供应商提供，GFRP管壁厚3 mm，木材选用东北樟子松(直径60 mm，含水率8%-13%)。试验采用WAW-1000B微机电液伺服万能试验机进行位移控制加载(速率0.2 mm/min)，同步通过DH3816N位移采集系统和DS5声发射系统监测力学响应及损伤信号。声发射传感器以纵向等距布置于试件两侧(6通道)，信号采集参数依据ISO及ASTM标准设定：通道门限20 mV，频率范围20-400 kHz，前置放大器增益20-40 dB。结合荷载-位移曲线与声发射振铃计数、RA-AF分析及峰值频率特征，系统研究试件损伤过程，并建立基于Weibull分布的累积事件数-应力损伤模型。
结果试验结果表明，钢纤维掺量显著影响试件力学性能与损伤模式。①1.5%掺量试件(SF-1.5)极限承载力提升35.7%，位移延性系数提高4.73%；过量掺量(2%)则因钢纤维团聚导致密实度下降，承载力降低。②未掺钢纤维试件(SF-0)裂纹宽度最大(3条主裂纹)，掺入钢纤维后裂纹数量增加且宽度减小(SF-1.5和SF-2分别出现5条及更多微裂纹)。钢纤维通过应力传递抑制大尺度裂纹，促进微裂纹扩展。③初始加载阶段因试验机压头摩擦及缺陷压实产生低强度信号；A点(混凝土开裂)振铃计数达首个峰值，SF-0峰值最高(371×10)，掺钢纤维试件信号强度降低(SF-1.5峰值1.9×10)。过量掺量(SF-2)因界面粘结劣化导致信号强度回升。④未掺钢纤维试件损伤以低频段(0-100 kHz)为主，对应大尺度脆性开裂；钢纤维掺入后高频段(200-300 kHz)信号占比增加，反映小尺度损伤(纤维脱粘、摩擦)。⑤钢纤维提高剪切裂纹比例(复合型断裂)，SF-1.5剪切裂纹占比最高，过量掺量因团聚效应导致拉伸裂纹比例回升。⑥基于Weibull分布的累积事件数-应力模型参数m值随钢纤维掺量增加而增大(SF-1.5的m值最大)，表明钢纤维降低试件脆性；过量掺量(SF-2)m值下降，与力学性能劣化规律一致。
结论钢纤维掺量存在最优阈值(1.5%)，过量掺入(2%)因团聚效应导致力学性能劣化。声发射振铃计数、峰值频率及RA-AF值可有效表征损伤阶段：低频信号对应混凝土开裂，高频信号关联钢纤维脱粘；RA-AF分析揭示剪切裂纹比例提升机制。建立的Weibull损伤模型能定量描述试件脆性演化，参数m值可作为钢纤维优化掺量的判定指标。GFRP管断裂前的小尺度损伤(纤维振动、微裂纹合并)通过声发射密集信号预警，为结构健康监测提供依据。未来需进一步研究钢纤维分布均匀性控制及多因素(如木材含水率、GFRP管壁厚)耦合效应。
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混凝土作为最常用的建筑材料，在服役过程中会释放大量的二氧化碳污染环境，同时，混凝土自重较大的特点对结构安全带来了潜在的威胁。所以，这要求建筑物在具有较好承载力的情况下，同时具备耐腐蚀、强度高、重量轻和环保的特性，于是，由钢纤维、木材、FRP和混凝土组成的各种复合材料应运而生。力学性能和破坏特点的分析是复合材料应用的前提，为了给复合材料的应用提供有力的评价，需要对其在受荷过程中的损伤演化情况进行研究。
本试验利用声发射技术研究了不同钢纤维体积掺量的GFRP管约束内含木柱的钢纤维混凝土在轴向荷载作用下的力学性能和损伤演化过程。结果表明，适量钢纤维的掺入可以提高试件的极限承载力和延性，但过量掺入不仅会适得其反，还会导致宏观破坏的提前；声发射信号特征可以描述试件的损伤过程和评估损伤程度；声发射RA-AF分析法可以描述裂纹扩展过程和破坏模式；建立的基于声发射累积事件数和应力的损伤演化模型服从双参数Weibull分布，其参数m与试件的力学性能密切相关。
荷载和振铃计数随时间和位移的变化曲线
峰值频率统计学箱形图
RA/AF值随时间变化三维图
损伤演化曲线
计量
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