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基于深度信念网络的玄武岩纤维增强树脂复合材料耐久性预测

兰春晏 贾彬 杨勇新 黄辉

兰春晏, 贾彬, 杨勇新, 等. 基于深度信念网络的玄武岩纤维增强树脂复合材料耐久性预测[J]. 复合材料学报, 2020, 37(2): 390-399. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20190506.002
引用本文: 兰春晏, 贾彬, 杨勇新, 等. 基于深度信念网络的玄武岩纤维增强树脂复合材料耐久性预测[J]. 复合材料学报, 2020, 37(2): 390-399. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20190506.002
LAN Chunyan, JIA Bin, YANG Yongxin, et al. Durability prediction of basalt fiber reinforced polymer composite based on deep belief network[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2020, 37(2): 390-399. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20190506.002
Citation: LAN Chunyan, JIA Bin, YANG Yongxin, et al. Durability prediction of basalt fiber reinforced polymer composite based on deep belief network[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2020, 37(2): 390-399. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20190506.002

基于深度信念网络的玄武岩纤维增强树脂复合材料耐久性预测

doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20190506.002
基金项目: 国家自然科学基金(51678579;51908476);四川省科技计划资助项目(2018SZ0355)
详细信息
    通讯作者:

    杨勇新,博士,教授级高级工程师,硕士生导师,研究方向为纤维复合材料,E-mail:804875935@qq.com

  • 中图分类号: TU599

Durability prediction of basalt fiber reinforced polymer composite based on deep belief network

  • 摘要: 采用紫外线老化试验箱模拟大气环境中的紫外线进行加速老化试验,对玄武岩纤维增强树脂复合材料(BFRP)及环氧树脂在紫外线环境中的耐久性进行了研究。通过BFRP及环氧树脂经紫外线老化后的拉伸强度、弹性模量、断裂延伸率的变化,结合深度信念网络(DBN)的方法,预测BFRP及环氧树脂拉伸强度、弹性模量的变化趋势;并提出以同批次非破坏性试件的弹性模量作为BFRP耐久性的评价指标。结果表明,随着老化时间的延长,BFRP及环氧树脂的拉伸强度及断裂延伸率均先提高后下降,但弹性模量趋于平缓下降; DBN得到的预测值与试验值相对误差基本在10%以内,表明DBN进行BFRP及环氧树脂耐久性预测的有效性;以非破坏性试件的弹性模量来评价BFRP的耐久性更具科学性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-03-14
  • 刊出日期:  2020-02-15

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