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基于径向基函数神经网络优化制备复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料及其补强-阻燃性能

张浩 范威威 徐远迪

张浩, 范威威, 徐远迪. 基于径向基函数神经网络优化制备复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料及其补强-阻燃性能[J]. 复合材料学报, 2019, 36(10): 2389-2397. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20181119.005
引用本文: 张浩, 范威威, 徐远迪. 基于径向基函数神经网络优化制备复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料及其补强-阻燃性能[J]. 复合材料学报, 2019, 36(10): 2389-2397. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20181119.005
ZHANG Hao, FAN Weiwei, XU Yuandi. Optimizing preparation of compound modified Na-montmorillonite/rubber composites based on radial basis function neural network and its reinforcement-flame retardant properties[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2019, 36(10): 2389-2397. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20181119.005
Citation: ZHANG Hao, FAN Weiwei, XU Yuandi. Optimizing preparation of compound modified Na-montmorillonite/rubber composites based on radial basis function neural network and its reinforcement-flame retardant properties[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2019, 36(10): 2389-2397. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20181119.005

基于径向基函数神经网络优化制备复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料及其补强-阻燃性能

doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20181119.005
基金项目: 中国博士后科学基金(2017M612051);国家自然科学基金(51206002);安徽省博士后研究人员科研活动经费(2017B168);冶金减排与资源综合利用教育部重点实验室(安徽工业大学)项目(KF17-08)
详细信息
    通讯作者:

    张浩,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为冶金固废资源利用,E-mail:fengxu19821018@163.com

  • 中图分类号: X511

Optimizing preparation of compound modified Na-montmorillonite/rubber composites based on radial basis function neural network and its reinforcement-flame retardant properties

  • 摘要: 以钠基蒙脱土作为研究对象,以十六烷基三甲基溴化铵与去离子水的混合液、硅烷偶联剂KH550与无水乙醇的混合液作为改性剂,制备复合改性钠基蒙脱土,并将复合改性钠基蒙脱土代替部分炭黑,与促进剂、硫磺、ZnO、硬脂酸、橡胶进行复合,制备复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料。利用径向基函数(RBF)神经网络模型优化复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料的制备工艺参数,并且对复合改性钠基蒙脱土和复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料进行表征与测试。结果表明,当扩展系数为0.50~0.65时,所建立复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料力学性能和阻燃性能的RBF神经网络模型具有最佳的逼近效果。当去离子水用量为1 074 g、十六烷基三甲基溴化铵用量为13.7 g、无水乙醇用量为14.8 g、硅烷偶联剂KH550用量为0.32 g、搅拌速度为2 890 r/min时,复合改性钠基蒙脱土/橡胶复合材料具有良好的力学性能和补强性能,即拉伸强度19.1 MPa、撕裂强度43.5 kN/m和极限氧指数32.83%。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-09-29
  • 刊出日期:  2019-10-15

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