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基于FTIR和RBF网络的二元脂肪酸/SiO2相变储湿复合材料热湿性能优选预测

宗志芳 陈德鹏 卜双双

宗志芳, 陈德鹏, 卜双双. 基于FTIR和RBF网络的二元脂肪酸/SiO2相变储湿复合材料热湿性能优选预测[J]. 复合材料学报, 2018, 35(8): 2246-2251. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20171026.003
引用本文: 宗志芳, 陈德鹏, 卜双双. 基于FTIR和RBF网络的二元脂肪酸/SiO2相变储湿复合材料热湿性能优选预测[J]. 复合材料学报, 2018, 35(8): 2246-2251. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20171026.003
ZONG Zhifang, CHEN Depeng, BU Shuangshuang. Optimization thermal-humidity performance forecast of binary fatty acid/SiO2 phase change humidity storage composite materials by FTIR and RBF neural network[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2018, 35(8): 2246-2251. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20171026.003
Citation: ZONG Zhifang, CHEN Depeng, BU Shuangshuang. Optimization thermal-humidity performance forecast of binary fatty acid/SiO2 phase change humidity storage composite materials by FTIR and RBF neural network[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2018, 35(8): 2246-2251. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20171026.003

基于FTIR和RBF网络的二元脂肪酸/SiO2相变储湿复合材料热湿性能优选预测

doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20171026.003
基金项目: 国家自然科学基金(51108002);安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2016SD08)
详细信息
    通讯作者:

    宗志芳,博士,讲师,研究方向为建筑节能材料E-mail:zhifangzong@126.com

  • 中图分类号: TU522.1

Optimization thermal-humidity performance forecast of binary fatty acid/SiO2 phase change humidity storage composite materials by FTIR and RBF neural network

  • 摘要: 采用溶胶-凝胶法制备二元脂肪酸(BFA)/SiO2相变储湿复合材料,既具有相变调温性能,又具有储湿调湿性能,还能满足无机材料的相容性。研究溶液pH值、超声波功率、去离子水用量、无水酒精用量及BFA用量对BFA/SiO2相变储湿复合材料结构的影响规律,通过FTIR分析BFA/SiO2相变储湿复合材料的嵌合机制。通过RBF网络,研究BFA/SiO2相变储湿复合材料的结构参数与热湿性能优选预测模型。结果表明:BFA/SiO2相变储湿复合材料中BFA与SiO2仅仅是物理嵌合。最优热湿性能的BFA/SiO2相变储湿复合材料制备工艺参数:pH值为3.64、超声波功率为120 W、去离子水用量为1.45 mol、无水乙醇用量为0.78 mol和BFA用量为0.079 mol。预测结果:30%相对湿度(RH)~90% RH湿容量为0.1676 g/g、相变焓为41.89 J/g。测试结果:30% RH~90% RH湿容量为0.1653 g/g、相变焓为41.22 J/g。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2017-07-24
  • 修回日期:  2017-08-31
  • 刊出日期:  2018-08-15

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