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遗传算法在轮胎结构多目标优化设计中的应用

姚伟 谭惠丰 杜星文

姚伟, 谭惠丰, 杜星文. 遗传算法在轮胎结构多目标优化设计中的应用[J]. 复合材料学报, 2002, 19(3): 109-113.
引用本文: 姚伟, 谭惠丰, 杜星文. 遗传算法在轮胎结构多目标优化设计中的应用[J]. 复合材料学报, 2002, 19(3): 109-113.
YAO Wei, TAN Hui-feng, DU Xing-wen. APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM TO MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION OF TIRE STRUCTURE[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2002, 19(3): 109-113.
Citation: YAO Wei, TAN Hui-feng, DU Xing-wen. APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM TO MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION OF TIRE STRUCTURE[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2002, 19(3): 109-113.

遗传算法在轮胎结构多目标优化设计中的应用

基金项目: 获得中国博士后科学基金资助
详细信息
  • 中图分类号: TB330.1

APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM TO MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION OF TIRE STRUCTURE

  • 摘要: 在轮胎结构设计中应用一种基于共享小生境技术的遗传算法(简称Pareto GA),用来求解多目标优化问题的Pareto最优解集合。在综合考虑轮胎带束层的耐久性和轮胎重量的基础上,通过三维有限元分析和室内耐久性试验建立了优化轮胎带束层的数学模型,采用Pareto遗传算法对该数学模型进行求解,获得了分散性很好的Pareto最优解集合。为了检验优化的效果,应用三维有限元分析技术,对优化胎与原胎进行了分析与对比。结果表明,该优化过程达到了预期的目的。

     

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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2000-08-01
  • 修回日期:  2001-04-03
  • 刊出日期:  2002-06-15

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