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缝合复合材料面内刚度和强度的神经网络预测

燕瑛 刘兵山 黄聪 成传贤

燕瑛, 刘兵山, 黄聪, 等. 缝合复合材料面内刚度和强度的神经网络预测[J]. 复合材料学报, 2004, 21(6): 179-183.
引用本文: 燕瑛, 刘兵山, 黄聪, 等. 缝合复合材料面内刚度和强度的神经网络预测[J]. 复合材料学报, 2004, 21(6): 179-183.
YAN Ying, LIU Bingshan, HUANG Cong, et al. NEURAL NETWORK PREDICTING OF STIFFNESS AND STRENGTH IN PLANE OF STITCHED COMPOSITES[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2004, 21(6): 179-183.
Citation: YAN Ying, LIU Bingshan, HUANG Cong, et al. NEURAL NETWORK PREDICTING OF STIFFNESS AND STRENGTH IN PLANE OF STITCHED COMPOSITES[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2004, 21(6): 179-183.

缝合复合材料面内刚度和强度的神经网络预测

基金项目: 国家自然科学基金资助(50073002)
详细信息
    通讯作者:

    燕瑛,博士,教授,博士生导师,研究方向:复合材料力学分析与结构设计 E-mail:yingyan@public.bta.net.cn

  • 中图分类号: TB330.1

NEURAL NETWORK PREDICTING OF STIFFNESS AND STRENGTH IN PLANE OF STITCHED COMPOSITES

  • 摘要: 基于神经网络的BP算法,建立了预测缝合复合材料刚度和强度性能的模型。根据试验所得的缝合复合材料的性能参数,训练人工神经网络,拟合出输入参数 (各种缝纫参数与等效未缝纫层合板性能参数)与输出参数(缝合层合板性能参数) 之间的非线性关系,设计完成了缝合复合材料弹性性能与强度分析软件,并以此软件分析计算在新的缝纫参数和等效未缝纫层合板性能参数情况下的缝合复合材料性能。与实验结果对比,两者符合较好。为缝合复合材料刚度强度预测开辟了一条新的有效途径。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-10-14
  • 修回日期:  2003-12-29
  • 刊出日期:  2004-12-15

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