基于分布式计算的复合材料机翼优化设计

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于分布式计算的复合材料机翼优化设计

程文渊, 常艳, 崔德刚, 谢向辉

文章导航 > 复合材料学报 > 2007 > 24(1): 167-171

程文渊, 常艳, 崔德刚, 等. 基于分布式计算的复合材料机翼优化设计[J]. 复合材料学报, 2007, 24(1): 167-171.

引用本文:

程文渊, 常艳, 崔德刚, 等. 基于分布式计算的复合材料机翼优化设计[J]. 复合材料学报, 2007, 24(1): 167-171.

CHENG Wenyuan, CHANG Yan, CUI Degang, et al. Composite wing optimization design based on distributed computing[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2007, 24(1): 167-171.

Citation:

CHENG Wenyuan, CHANG Yan, CUI Degang, et al. Composite wing optimization design based on distributed computing[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2007, 24(1): 167-171.

程文渊, 常艳, 崔德刚, 等. 基于分布式计算的复合材料机翼优化设计[J]. 复合材料学报, 2007, 24(1): 167-171.

引用本文:

程文渊, 常艳, 崔德刚, 等. 基于分布式计算的复合材料机翼优化设计[J]. 复合材料学报, 2007, 24(1): 167-171.

CHENG Wenyuan, CHANG Yan, CUI Degang, et al. Composite wing optimization design based on distributed computing[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2007, 24(1): 167-171.

Citation:

CHENG Wenyuan, CHANG Yan, CUI Degang, et al. Composite wing optimization design based on distributed computing[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2007, 24(1): 167-171.

基于分布式计算的复合材料机翼优化设计

1.
北京航空航天大学航空科学与工程学院, 北京 100083;
2.
江南计算技术研究所, 无锡 214083

通讯作者:
崔德刚, 教授, 主要从事飞机结构设计 E-mail: dgcui@vip.163.com

中图分类号: V214.8; TP393
计量
- 文章访问数: 1915
- PDF下载量: 877
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2006-03-13
- 修回日期: 2006-05-30
- 刊出日期: 2007-02-15

Composite wing optimization design based on distributed computing

1.
School of Aeronautic Science and Technology, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083, China;
2.
Jiangnan Institute of Computing Technology, Wuxi 214083, China

More Information

Corresponding author: CUI Degang

摘要: 将遗传算法与高精度的通用有限元分析软件相结合, 并将其应用于复合材料机翼满足气动弹性要求的优化设计中。为了提高采用遗传算法的复合材料机翼优化设计的效率, 探讨了将分布式计算与遗传算法进行集成, 形成了基于分布式计算和遗传算法的复合材料机翼优化设计方法, 并应用该方法解决某大展弦比复合材料机翼副翼和舵面操纵反效问题。计算结果表明, 该方法可用于解决工程上复杂结构优化问题。
- 多目标优化 /
- 复合材料 /
- 分布式计算 /
- 遗传算法
Abstract: The high accuracy commercial FEA (finite element analysis) software was integrated with GA (genetic algorithm) to solve the composite wing optimization design for aeroelastic request. An optimization algorithm for composite wings was proposed that integrates the distributed computing with GA to enhance the efficiency. Taking the aileron and control surface reversal problem of a high-aspect-ratio composite wing as an example, the result shows that the algorithm can solve the complicated structure optimization problem in engineering.
- multi-objective optimization /
- composite material /
- distributed computing /
- genetic algorithm

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1915
PDF下载量: 877
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

x 关闭永久关闭

“先进复合材料力学”专刊

《复合材料学报》第一届青年编委招募