留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

复合材料热膨胀性能预报的随机扰动模型与实验验证

冉治国 燕瑛 李剑峰 从强 陈海峰 闫亮

冉治国, 燕瑛, 李剑峰, 等. 复合材料热膨胀性能预报的随机扰动模型与实验验证[J]. 复合材料学报, 2013, 30(6): 215-220.
引用本文: 冉治国, 燕瑛, 李剑峰, 等. 复合材料热膨胀性能预报的随机扰动模型与实验验证[J]. 复合材料学报, 2013, 30(6): 215-220.
RAN Zhiguo, YAN Ying, LI Jianfeng, et al. Random disturbing model and experimental verification for thermal expansion property prediction of composite[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2013, 30(6): 215-220.
Citation: RAN Zhiguo, YAN Ying, LI Jianfeng, et al. Random disturbing model and experimental verification for thermal expansion property prediction of composite[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2013, 30(6): 215-220.

复合材料热膨胀性能预报的随机扰动模型与实验验证

详细信息
    通讯作者:

    燕瑛,教授,博士生导师,主要研究方向:飞行器复合材料结构优化设计 E-mail:yingyan@buaa.edu.cn

  • 中图分类号: TB330.1;TB332

Random disturbing model and experimental verification for thermal expansion property prediction of composite

  • 摘要: 为了探究连续纤维增强的复合材料的热膨胀性能,综合考虑了单向复合材料横截面上纤维的分布情况以及随机模型的真实周期性边界条件等,发展了一种随机扰动模型;并针对高纤维体积分数的随机模型,提出了随机扰动法(RDM),此方法可以处理的最大纤维体积分数不小于65%。利用本随机模型对M40J/TDE-85的热膨胀性能进行了预测,同时对该复合材料的热膨胀系数进行了高精度测试。结果表明,预测结果与试验结果吻合良好,同时也证明本随机模型能较好地预测复合材料的热膨胀系数。利用本随机扰动模型可迅速准确地预测出复合材料的热膨胀性能,便于材料研究和工程应用。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  744
  • PDF下载量:  637
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-02
  • 修回日期:  2013-01-08
  • 刊出日期:  2013-12-15

目录

    /

    返回文章
    返回