ZA22/Al<sub>2</sub>O<sub>3f</sub>复合材料机械性能的神经网络模拟研究

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ZA22/Al₂O_3f复合材料机械性能的神经网络模拟研究

陈凯, 俞蒙槐, 胡上序, 于思荣, 何镇明

文章导航 > 复合材料学报 > 1997 > 14(4): 81-84

陈凯, 俞蒙槐, 胡上序, 等. ZA22/Al2O3f复合材料机械性能的神经网络模拟研究[J]. 复合材料学报, 1997, 14(4): 81-84.

引用本文:

陈凯, 俞蒙槐, 胡上序, 等. ZA22/Al₂O_3f复合材料机械性能的神经网络模拟研究[J]. 复合材料学报, 1997, 14(4): 81-84.

Chen Kai, Yu Menghuai, Hu Shangxu, et al. NEURAL NETWORK SIMULATION ON MECHANICAL PROPERTIES OF ZA22/Al2O3f COMPOSITES[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 1997, 14(4): 81-84.

Citation:

Chen Kai, Yu Menghuai, Hu Shangxu, et al. NEURAL NETWORK SIMULATION ON MECHANICAL PROPERTIES OF ZA22/Al₂O_3f COMPOSITES[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 1997, 14(4): 81-84.

陈凯, 俞蒙槐, 胡上序, 等. ZA22/Al2O3f复合材料机械性能的神经网络模拟研究[J]. 复合材料学报, 1997, 14(4): 81-84.

引用本文:

陈凯, 俞蒙槐, 胡上序, 等. ZA22/Al₂O_3f复合材料机械性能的神经网络模拟研究[J]. 复合材料学报, 1997, 14(4): 81-84.

Chen Kai, Yu Menghuai, Hu Shangxu, et al. NEURAL NETWORK SIMULATION ON MECHANICAL PROPERTIES OF ZA22/Al2O3f COMPOSITES[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 1997, 14(4): 81-84.

Citation:

Chen Kai, Yu Menghuai, Hu Shangxu, et al. NEURAL NETWORK SIMULATION ON MECHANICAL PROPERTIES OF ZA22/Al₂O_3f COMPOSITES[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 1997, 14(4): 81-84.

ZA22/Al₂O_3f复合材料机械性能的神经网络模拟研究

1.
浙江大学化工系计算中心, 杭州 310027;
2.
吉林工业大学金属材料工程系, 长春 130025

基金项目: 国家自然科学基金

中图分类号: TB331
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出版历程
- 收稿日期: 1996-06-25
- 修回日期: 1996-09-26
- 刊出日期: 1997-12-01

NEURAL NETWORK SIMULATION ON MECHANICAL PROPERTIES OF ZA22/Al₂O_3f COMPOSITES

1.
Department of Chemical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027;
2.
Department of Metallic Material Engineering, Jilin University of Technology, Changchun 130025

摘要: 采用人工神经网络的典型模型即B-P算法对ZA22/Al₂O_3f复合材料的机械性能进行分析和预测,结果表明:B-P模型不仅适用于单变量输出非线性系统的拟合与预测,同时还适用于多变量输出的非线性系统;B-P模型对研究复合材料ZA22/Al₂O_3f的机械性能有良好容错性.
- 锌铝合金 /
- 复合材料 /
- 机械性能 /
- 神经网络
Abstract: The typical model of neural network e.g.B-P algorithm was adopted to analyze as well as predict the mechanical properties of ZA22/Al₂O_3f composites.The results show that B-P model is not only suitable for the regression and prediction for the single variable output non-linear system,but also suitable for the multi-variables output non-linear system.Perfect fault tolerance ability was also found in the B-P model while it was used to analyze the mechanical properties of ZA22/Al₂O_3f composites.
- ZA22alloy /
- composite /
- mechanical property /
- neural network

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