留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于遗传算法的大型风机复合材料叶片根部强度优化设计

冯消冰 黄海 王伟

冯消冰, 黄海, 王伟. 基于遗传算法的大型风机复合材料叶片根部强度优化设计[J]. 复合材料学报, 2012, (5): 196-202.
引用本文: 冯消冰, 黄海, 王伟. 基于遗传算法的大型风机复合材料叶片根部强度优化设计[J]. 复合材料学报, 2012, (5): 196-202.
FENG Xiaobing, HUANG Hai, WANG Wei. Strength optimization of large wind turbine blade root on the genetic algorithm[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2012, (5): 196-202.
Citation: FENG Xiaobing, HUANG Hai, WANG Wei. Strength optimization of large wind turbine blade root on the genetic algorithm[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2012, (5): 196-202.

基于遗传算法的大型风机复合材料叶片根部强度优化设计

基金项目: 国家自然科学基金(80977001, 510730151)
详细信息
    通讯作者:

    冯消冰,高级工程师,主要从事复合材料结构设计与结构优化E-mail:yijiufxb@163.com

  • 中图分类号: TB332

Strength optimization of large wind turbine blade root on the genetic algorithm

  • 摘要: 为了提高复合材料叶片承担载荷的能力, 尤其是承受最大弯矩的叶片根部的承载能力, 研究了遗传算法的优化原理并将遗传算法应用到复合材料叶片根部铺层的优化设计中。针对复合材料层压结构遗传算法优化设计中, 层压结构参数具有离散型的特点, 提出了适合复合材料层压结构遗传算法优化设计的整数编码策略, 以整数来表征层压结构参数。在分析层压结构强度的基础上, 针对结构强度优化的目标构造了可用于遗传算法的适应度函数。同时参考了一定的铺层规则, 在铺层角度限制为工程中常用的四种角度的前提下, 应用遗传算法对叶片根部进行了铺层优化设计。结果表明, 由于遗传算法特有的处理离散型问题的优势, 在叶片根部的铺层优化设计中应用遗传算法是可行和可信的。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  971
  • PDF下载量:  706
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-28
  • 修回日期:  2012-02-29
  • 刊出日期:  2012-10-15

目录

    /

    返回文章
    返回