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复合材料B基准值统计的多环境样本合并方法

叶强 金浩 陈普会 沈真

叶强, 金浩, 陈普会, 等. 复合材料B基准值统计的多环境样本合并方法[J]. 复合材料学报, 2016, 33(5): 1040-1047. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20160120.002
引用本文: 叶强, 金浩, 陈普会, 等. 复合材料B基准值统计的多环境样本合并方法[J]. 复合材料学报, 2016, 33(5): 1040-1047. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20160120.002
YE Qiang, JIN Hao, CHEN Puhui, et al. Multiple condition samples merging method for B-basis value statistics of composites[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2016, 33(5): 1040-1047. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20160120.002
Citation: YE Qiang, JIN Hao, CHEN Puhui, et al. Multiple condition samples merging method for B-basis value statistics of composites[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2016, 33(5): 1040-1047. doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20160120.002

复合材料B基准值统计的多环境样本合并方法

doi: 10.13801/j.cnki.fhclxb.20160120.002
基金项目: 国家自然科学基金(11302099);中国博士后科学基金(2013M541658);江苏省自然科学基金(BK20130784)
详细信息
    通讯作者:

    叶强,博士,讲师,硕士生导师,研究方向为复合材料结构设计。E-mail:qye@nuaa.edu.cn

  • 中图分类号: TB332

Multiple condition samples merging method for B-basis value statistics of composites

  • 摘要: 为缩减获得复合材料设计许用值的试验成本,首先,介绍了复合材料手册-17-G最新推荐的一种基于回归分析的合并多环境样本的B基准值统计方法,重点阐述了在批间变异检验、环境样本间的方差等同性检验及正态性检验中加入工程经验判断的合理性及适用条件;然后,根据该多环境样本合并方法,设计开发了B基准值统计分析软件;最后,采用该软件对江苏恒神股份有限公司部分复合材料的力学性能数据进行了统计分析。结果表明:与传统的单环境样本统计程序相比,该多环境样本合并方法不仅显著提高了B基准值,而且克服了传统统计程序中对样本数量及批次数的限制。所得结论表明该方法具有较高的可操作性,适用于在缩减样本的情况下统计分析复合材料B基准值。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-10-27
  • 修回日期:  2015-11-12
  • 刊出日期:  2016-05-15

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