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工艺参数对淀粉/EVA生物质材料挤出发泡的影响及BP神经网络的预测

曾广胜 孙刚

曾广胜, 孙刚. 工艺参数对淀粉/EVA生物质材料挤出发泡的影响及BP神经网络的预测[J]. 复合材料学报, 2014, 31(2): 512-517.
引用本文: 曾广胜, 孙刚. 工艺参数对淀粉/EVA生物质材料挤出发泡的影响及BP神经网络的预测[J]. 复合材料学报, 2014, 31(2): 512-517.
ZENG Guangsheng, SUN Gang. Influence of technological parameters on extrusion foaming of starch/EVA biologic materials and BP neural network forecast[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2014, 31(2): 512-517.
Citation: ZENG Guangsheng, SUN Gang. Influence of technological parameters on extrusion foaming of starch/EVA biologic materials and BP neural network forecast[J]. Acta Materiae Compositae Sinica, 2014, 31(2): 512-517.

工艺参数对淀粉/EVA生物质材料挤出发泡的影响及BP神经网络的预测

基金项目: 国家自然科学基金(61174100);湖南省科技计划项目(2010JT4039);湖南省教育厅产业化培育项目(09CY016);福建晋江市科技局重点项目(晋财指标{2011}200号);湖南省自然科学杰出青年基金(13JJ1024)
详细信息
  • 中图分类号: TB330.1;TB24

Influence of technological parameters on extrusion foaming of starch/EVA biologic materials and BP neural network forecast

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    Corresponding author: 曾广胜,博士,副教授,研究方向为高分子材料合成与加工等。E-mail:guangsheng_zeng@126.com
  • 摘要: 以淀粉和乙烯醋酸乙烯酯(EVA)为原料制备淀粉/EVA生物质发泡材料,研究了螺杆转速、模头温度和含水率对挤出发泡的影响,并应用人工神经网络技术建立双层BP网络模型,将其正交实验结果作为样本进行训练,对生物质发泡材料的膨胀率进行预测。结果表明,该BP神经网络模型能准确地预测出淀粉/EVA发泡材料的膨胀率,样品的膨胀率随着螺杆转速的增加而逐渐增大,在螺杆转速为320 r/min时达到最大值;样品的膨胀率亦随着模头温度的升高而逐渐增大,在140℃时达到最大值;含水量对淀粉/EVA发泡材料的膨胀率影响显著。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-29
  • 修回日期:  2013-09-04
  • 刊出日期:  2014-04-15

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